torch.cuda.is_available()返回false

本人误打误撞似乎解决了这个问题，记录一下，如果同学没有其他的解决方案，可以参考本文。

在一篇博客上看到，说问题是清华源有误，下载下来的就是cpu版本，本人也尝试了很多方法，最后使用离线下载解决，简单写一下步骤：

步骤一：下载

下载链接：（可用迅雷下载）

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html  

cu102:   cuda版本10.2

torch-1.7.0:   torch版本1.7.0

cp37:    python版本3.7（后面的cp37m不知道是啥）

linux:    操作系统linux

x86_64:  同时兼容32和64位系统

步骤二：安装

将上面的包放入下面的位置（其他位置不知道行不行），在上面的地址栏输入cmd，输入命令,中间第三个参数是自己下载的包名，后面的参数是豆瓣源，不知道有没有用，都试试

pip install "torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl" -i https://pypi.douban.com/simple

pip install "torchvision-0.7.0+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl" -i https://pypi.douban.com/simple 

步骤三：验证

注：cuda10.2 和 cudnn安装包下载（可忽略）

链接：

https://blog.csdn.net/weixin_55775980/article/details/119768352