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人工智能在交通领域的场景化应用

2020-07-04 20:56 作者:数字化技术专家  | 我要投稿

人工智能在交通行业应用是最早的,交通违规抓拍是第一批应用。

1、交通路口信号灯优化

由车等灯,到灯看车;高清摄像头识别车排队情况和行人排队情况;结合路上车的情况,其他路口交通灯情况;动态调整交通灯的切换时间。

2、高速路收费稽查/不停车收费

高速路因为有很多路口,不同的路径、不同的车型收费是不一样的;因此就有人通过换车牌、换车头,来逃费;通过车脸识别,对车进行全程路径跟踪,及时扣费,避免偷逃费。

以上技术加上计费系统,就可以实现不停车收费。

3、车路协同

国家已经发布了网联车和车路协同的规划,要求所有车必须联网。未来汽车将安装通信模组、安装了cpu芯片和ai芯片、安装传感器、北斗导航。录也会安装各种传感,也会连接网络,聪明的车喝智慧路会联网进行信息沟通和交换,会把路的环境情况通知给车,车结合自身的环识别能力作出行驶判断。

4、无人驾驶

今年中国长沙等多个城市开始了L3的无人驾驶出租的试运营,深圳也有实践无人公交;这种有安全员的指定路径无人驾驶已经开始试运行;无人驾驶离L5的完全无人驾驶还远着呢。

5、违章抓拍

这个是很成熟的应用场景,机会每个有驾照的人都中过招;利用车牌识别、车违章行为识别和抓拍技术,对违章进行抓拍罚款。

6、路外停车收费

利用巡检车或者高位摄像头监控车位上停车行为,自动计时和计费,进而实现收费。识别车位上是否停车,识别车牌,进行计时,离开时就可以从绑定账号自动扣费。

7、高速路/山体滑坡/隧道/桥梁监测

利用高清摄像头监控周边环境变化来识别自然环境的剧烈变化,作出告警提示也是交通领域和环境市政部门联合的工作,自然灾害带来交通的巨大影响,监控自然灾害至关重要。

8、自动停车场收费

在智慧空间场景分享过得,通过高清摄像头进行车牌识别,加上计时,在闸级卡扣实现自动收费。

9、无人驾驶商业应用

用在无人矿山运矿、无人港口运输、无人停车场泊车、物流园内的无人搬运都已经开始试运行。在封闭和半封闭场景无人驾驶将发挥越来越多的价值。

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