【官方双语】深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0

MLP

Neuron神经元

Network网络

机制：信息数字化-激活值经过多层神经元构成的认知网图中的传递处理，输出结果

问题分解成逐层判断过程

例如语音识别

值传递算数（以一个神经元得到的传递值为例）：给出一个线性组合，根据特征向量调参（系数），计算元为运算中用到的信息流向量；为将输出值标准化以适用于与下一层传递，使用function：sigmoid(x+c)来处理加权和数值x,而c为偏置常数

计算可代数表示为：（某一传递输出节点上与上一层连接的边/线组合代表的）（参）系数矩阵左乘（位于节点的）层传递值向量

【如何优化调参参见下集】