重磅更新丨Kafka集群实战之原理分析及优化教程全在这里！
我不去想是否能够成功
既然选择了Java
便只顾风雨兼程
我不去想能否征服Kafka集群
既然钟情于Java
就勇敢地追随千锋
我不去想Kafka集群有多么晦涩难懂
既然目标是远方
留给世界的只能是努力拼搏的背影
我不去想未来是平坦还是泥泞
只要热爱Java
一切，都在前进当中
威哥力荐
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（当然也可以当做MQ系统）。
常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。
威哥认为：Kafka最重要优势就是高吞吐量、高性能、零拷贝数据持久化，当然还有其它，因此Kafka被重点应用的场景就是消息系统（MQ），Kafka的特点其实很明显，就是仅仅提供较少的核心功能。但是提供超高的吞吐量，ms级的延迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展，同时kafka最好是支撑较少的topic数量即可，保证其超高吞吐量，而且kafka唯一的一点劣势是有可能消息重复消费，那么对数据准确性会造成极其轻微的影响。
在大数据领域中以及日志采集中，这点轻微影响可以忽略，这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集，介绍这么多，哪些项目中会使用Kafka呢，当然是互联网项目，否则你告诉你还有哪些项目有这么高的并发要求。
所以，从另一个角度来说，真正在项目中使用过Kafka的人，一定要膜拜一下，因为那是经历过亿级项目的人，威哥也就当年在软通的一个电信项目中接触过这个级别的项目。进入正题，索尔老师的这套Kafka，绝对可以拔高你的项目认识，开整吧，兄弟们。
索尔老师
神似王自健的80后Java脱口秀讲师，索尔（Thor）老师
毕业于浙江工业大学硕士研究生
曾任阿里巴巴P7Java架构师，10 年从业生涯期间主导过多个大型互联网项目的设计及研发工作。对区块链、机器学习有深入的研究。
教学风格独特、教学手段新颖，善于用浅显易懂的引导方式来剖析深层技术难点，培养学生近千人，多数学生已在滴滴、字节跳动、美团等一线互联网公司崭露头角，教学成功丰硕。
课程简介：
这套Kafka集群实战课程，为高并发实战项目必备课程。课程内容从消息队列原理出发，结合实战案例剖析Kafka底层原理。
根据线上亿级流量的生产经验，牵引出多套Kafka集群优化方案，保障消息系统的高性能和高可用。
本课程从技术原理到优化实战，包含以下4个部分：
- kafka的基本概念及操作
- kafka集群的核心关键知识点
- kafka集群实战配置
- kafka优化实战方案
课程大纲：
课程目标：
通过本套课程的学习，你将具备：
1.Kafka基础概念及关键技术点
2.Kafka集群配置及核心参数
3.Kafka集群应对大并发、高可用场景的多维度优化方案
4.Kafka-eagle监控平台的使用
本次更新目录如下
课程传送门：
