2-（2）灰度特征求解

利用灰度共生矩阵得到 6个特征 2个方面下的 12 维灰度特征，

其中6个特征为

（1）能量（Energy）， 是灰度共生矩阵元素值的平方和，反映图像灰度分布均匀程度和纹理粗细。ASM值大表明一种较均一和规则变化的纹理模式。++

（2）熵（Entropy），是图像所具有的信息量的度量，反映图像中纹理的非均匀程度或复杂程度。共生矩阵中的元素分布越分散，随机性越大，熵值就越大。++

（3）对比度（Contrast），度量灰度共生矩阵的局部变化，反映了图像的清晰度和纹理沟纹深浅的程度。纹理的沟纹越深，对比度越大，视觉效果越清晰。++

（4）相关性（Correlation），度量灰度共生矩阵在行或列方向上的相似程度， 反映了图像中局部灰度相关性 。如果图像具有水平方向的纹理，则水平方向的相关性就会显著地大于其它方向的相关性。++

（5）反差分矩阵（Inverse Differential Moment, IDM），反映了纹理的清晰程度和规则程度。++

（6）同质性（Homogeneity），反映了图像纹理的同质性，度量图像纹理局部变化的程度。++

两个方面分别为参数distance=1小件下的4个角度（0，45，90，135）获取的总值和distance=3条件下的4个角度（0，45，90，135）获取的总值.再用每一张图片的灰度特征值减去前一张图片的灰度特征值作为本张图片的灰度差异特征值，结果如图x

将12的特征差异值求和得到灰度特征总差异值如图x，

由图 可直观看出结晶剂的熔化结晶过程灰度特征的变化趋势为刚开始变化幅度较大，中间结晶过程中变化差异平稳，快要结束的时候灰度特征的变化程度越来越少.