傅里叶变换到拉普拉斯变换的过渡及联系

在大脑中的推想就是，傅里叶变换是把 信号本身代入 频域进行分析，

而从傅里叶到拉普拉斯变换的过渡是 乘上一个 衰减因子，为了使输出的响应是一致的，应该要再乘以 可以抵消衰减因子的指数。

这点在逆变换中实现了，也就是说，不管什么变换，都是为了使信号变成我们想要的形式，只要可逆就行，所以突然添加一个 衰减因子是没关系的，最终都能通过逆变换获得我们想要的原函数（原信号）。

比如把图片压缩后传输出去，到了接收端，能解压缩还原成原来的图片即可。中间做的任何变换都是为了更好的传输出去，至于做什么变换，只要可逆，只要压缩可传输，都可行。