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深度NLP大厂实训班4期

2022-09-10 23:18 作者:先填写用户名字  | 我要投稿

1. NLP技术的主要范畴

  1)语音识别

  顾名思义,就是将语音转化为文字(已报名深度nlp底部评)。这一部分,小Dream还没机会涉及到,短时间应该不会涉及,感兴趣的小伙伴可以出门左转,百度一下。

  2)分词、实体识别等序列标注问题

  分词和实体识别是自然语言处理比较基础的部分,但是非常的重要。小Dream之前涉及过实体识别相关的工作,所以会在下一篇NLP系列文章中介绍相关的工作,敬请关注啦。

  3)机器翻译

  这是NLP领域比较早的一个工作,谷歌的机器翻译已经能够做到较好的水平。谷歌在2018年,利用attention技术构建的Transformer模型,是目前在这一领域比较大的进展。

  4)对话系统

  智能客服,聊天机器人等都需要用到这一项NLP技术。小Dream未来一段时间都会从事这项工作的研究及开发,所这一方面应该做一个较长的连载了。

  5)文本摘要


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