深度NLP大厂实训班4期
1. NLP技术的主要范畴
1)语音识别
顾名思义,就是将语音转化为文字(已报名深度nlp底部评)。这一部分,小Dream还没机会涉及到,短时间应该不会涉及,感兴趣的小伙伴可以出门左转,百度一下。
2)分词、实体识别等序列标注问题
分词和实体识别是自然语言处理比较基础的部分,但是非常的重要。小Dream之前涉及过实体识别相关的工作,所以会在下一篇NLP系列文章中介绍相关的工作,敬请关注啦。
3)机器翻译
这是NLP领域比较早的一个工作,谷歌的机器翻译已经能够做到较好的水平。谷歌在2018年,利用attention技术构建的Transformer模型,是目前在这一领域比较大的进展。
4)对话系统
智能客服,聊天机器人等都需要用到这一项NLP技术。小Dream未来一段时间都会从事这项工作的研究及开发,所这一方面应该做一个较长的连载了。
5)文本摘要