大数据实操项目分享：餐饮智能推荐服务在线实习项目

项目背景：在“互联网+"背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和020拓宽了销售渠道，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平，大数据、私人定制更好地满足了细分市场的需求等。但是与此同时，餐饮企业也会面临更多的问题：如何提高服务水平，如何留住客户，如何提高利润等。目前某餐饮企业的用餐服务仅依赖于服务员的个人经验，服务员很难判断前来用餐的客户的口味，往往不能做到为客户做精准的推荐，推荐服务有待提高。

项目目标：本项目对某餐饮企业的订单数据进行分析，利用协同过滤算法对就餐的客户进行菜品智能推荐。

项目数据：某餐饮企业2016年8月的订单数据。

项目类型：数据挖掘类

项目周期：4周

实现工具：Python3

餐饮智能推荐服务在线实习项目前置知识包括：

前置学习知识：

第1模块

Python数据分析概述

第2模块

掌握NumPy矩阵与通用函数

第3模块

Matplotlib数据可视化基础

第4模块

Pandas统计分析基础

第5模块

使用Pandas进行数据预处理

第6模块

使用scikit-learn构建模型

项目内容：

实习收益：

一次在线实习让学生同时收获：高含金量实习经历+HR认可的岗位核心能力+简历、面试等专业求职技能+优质职位机会。

实习流程: