文档参考：CANN文档社区版: 6.0.RC1.alpha001

一、VPC相关接口简介

ACL接口中的VPC相关接口：主要负责图像处理功能，支持对图片做抠图、缩放、叠加、拼接、格式转换等操作

还是和JPEGD一样，我们在使用过程中，简单了解功能后，最先注意的应该是其性能指标，以保证我们不会在非正常指标的情况下进行相关代码设计，等无法满足使用的时候才发现并不能达到需要的使用的性能，浪费我们的项目时间。

性能指标:

以下性能数据，是基于一个stream上下发10个异步媒体数据处理任务后，执行一次aclrtSynchronizeStream接口。

• 对于非8K图像，单个Device的基本场景性能指标参考如下（1路对应一个通道，一个通道对应一个线程）：

对于1080p的图像，若存在Host->Device的图片数据拷贝，由于拷贝带宽限制，最大总帧率约为1000fps。

对于4K的图像，若存在Host->Device的图片数据拷贝，由于拷贝带宽限制，最大总帧率约为250fps。

对于8K图像，单个Device的典型场景性能指标参考如下（1路对应一个通道，一个通道对应一个线程）：

note:

• VPC处理性能与处理过程中的图像分辨率强相关，以输入图像和输出图像中的最大分辨率作为基准分辨率，基准分辨率越大，处理耗时越久，性能越低。

• 调用VPC批处理接口（接口命名中包含Batch，例如acldvppVpcBatchCropAsync接口）时，由于图像处理单元DVPP（Digital Video Pre-Processing）内部多个VPC硬件单元会并行处理图片任务，因此单路就可以达到最大总帧率。

图片分辨率约束:

• 输入图片分辨率：支持如下分辨率的输入图片：

  非8K：宽x高在10x6~4096x4096范围内，包括4096。

  8K：宽或高在4096~8192，不包括4096。

• 输出图片分辨率：10x6~4096x4096

输出的宽高对齐：

这里我仅写出了我们下方代码输出的yuv420SP(NV12 8bit)的情况:

输入图片:

宽stride为宽16对齐后的值。

高stride为高2对齐后的值。

内存大小（单位Byte）≥ 宽stride * 高stride * 3/2

输出图片:

宽stride为宽16对齐后的值。

高stride为高2对齐后的值。

内存大小（单位Byte）≥ 宽stride * 高stride * 3/2

功能说明：

以下仅写出了310可以使用的功能：

抠图 ：

从输入图片中抠出需要用的图片区域，支持一图多框和多图多框。

缩放：

 针对不同分辨率的图像，支持8K缩放、非8K缩放。

支持单图裁剪缩放（支持非压缩格式）、一图多框裁剪缩放（支持非压缩格式）。

其它缩放方式，如：原图缩放、等比例缩放（缩放前后图片的宽高比例相同）。

叠加 ：

从输入图片中抠出来的图，对抠出的图进行缩放后，放在用户输出图片的指定区域，输出图片可以是空白图片（由用户申请的空输出内存产生的），也可以是已有图片（由用户申请输出内存后将已有图片读入输出内存），只有当输出图片是已有图片时，才表示叠加。

拼接 :

从输入图片中抠多张图片，对抠出的图进行缩放后，放到输出图片的指定区域。

格式转换：

支持RGB格式、YUV格式之间的格式转换。

图像灰度化：

将彩色图像转化为灰度图像。需注意，输入为灰度图像、输出只能为灰度图像。

昇腾310 AI处理器，实现图像灰度化的操作是从YUV420SP格式的输出图像数据中只取Y分量的数据

示意图：

接口说明：

VPC的接口很多，我们这里只介绍一下我们用到的那个：

二、代码验证与学习

代码思路:

1.读取一个已知其宽高的yuv图片，存入aclrtMalloc存入的内存中

2.设置好dvpp的input和output通道的相关内容。

3.调用vpc相关接口，输出图像。

4.保存图像，查看结果，并按顺序依次销毁所有创建的device等。

这里其实就已经清除的搞清楚我们需要做的事情啦，如下为代码实现:

runResize.cpp : 主函数。

dvpp_resize.cpp :主要为resize相关内容函数

dvpp_resize.h ：头文件，存放相关结构体

代码就是如上啦，我们进行代码编译咯！

运行结果如下:

看样子我们已经成功的缩小了这个图片，我选择的是2048 x2048的图片。缩小后的大小为640x640的图，放在了outYuv路径下

我们来看看结果吧！这里我使用到的工具是yuvplayer，我们先看看原图。

这里点击size->custom我们选择设置自己的图像大小为2048 x 2048

然后设置图片格式为NV12。

2048x2048的图片实在是太大了，我的小小滴笔记本完全装不下，这里我只截图一部分。

看看我们缩小后的图片！按照上面的设置方法，只是宽高设置为640和640

缩放成功！！和原图一模一样。大家可以再测试一下两种分辨率之间来回缩放的时间，会发现放大是会耗时更多一点的。

好啦！到这里我们就实现了图像缩放，把图片缩放到了我们需要的大小，下一步就是把我们进行decode和resize处理好的图像进行推理，获得推理结果。

ps:该文仅是为了记录CANN训练营的学习过程所用，不参与任何商业用途，有任何代码问题可以和我一起讨论修改