《BI数据工程师》的隐性知识

假传万卷书、真传一句话。

 

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

 

成为一名合格的数据工程师、BI工程师、数据分析师，简单而强大的方法就是要多去经历项目，到项目中承担重要任务、复杂工作；甚至尝试一个人去独立完成一个DW/BI项目。

 

如何成为一名合格的我曾经总结过自己的一些经验《BI学习的五重境界》

 

第一重（探索期）：基于知识的学习，这里的知识不仅包含技术知识而且还包含管理、经济知识

 

第二重（新手期）：基于问题的学习，这里是正式在项目中遇到的问题，包含业务问题和技术问题。

 

第三重（胜任期）：基于主题的学习，这里是基于企业指标体系、BI项目架构、管理驾驶舱的学习。

 

第四重（高手期）：基于项目的学习，能够从项目整体的角度去看问题,关注项目整体价值，而不是关注某个技术点，业务点。

 

第五重（专家期）：基于理论的学习，这里是要总结出自己的套路，让套路适应于大部分项目。

 

 

 

虽然方法就是多去做项目，但是大部分人很难有机会遇到能让他正真成长的项目。

而大部分人都是看到数据工程师 收入相对于其他行业要高一点转行过来的，

 

一般大学培养出来的连数据岗位实习的能力都达不到；更不用说有能力参与BI数据项目。

 

其实我也是这样过来的，我入行时可能比他们更惨，我从工厂流水线上转行过来的……怎么转行成功的……是什么原因这里不细说。

 

能否有机会参与有价值 能成长的项目，这个完全靠运气，因为想进来这个行业的人太多了。

 

当靠做项目快速成长的方法并不顺利时，转向去报名培训学校或网上找一些付费视频，然而效果并不好。

 

培训学校和付费视频 教你的是一些“显性知识”，有时他们并没有系统化的知识体系，学完后并不好使。因为这些显性知识网上一搜索 大量的存在。（你的网盘里面是否有几百G的电子书和学习视频）。

 

而”隐性知识”才是精华，只有”隐性知识”才能指导显性知识完成工作任务。这也就是为什么你学了很多知识，同时讲起来头头是道，就是不会在项目中完成任务。

 

”隐性知识”是个体知识，难以明确表达的知识，它是一种信仰、信念、洞察力、经验、诀窍。

 

非常关键的一点”隐性知识”个体基本上不会说给你听，即使搞什么讲座、企业知识管理百分百讲的都是“显性知识”。

 

当你按照《BI学习的五重境界》去锻炼自己的能力时，你迟早有一天也会有自己的”隐性知识”，这条路就比较坎坷一点。

 

最后的话：

 

”隐性知识”的最好解释 假传万卷书、真传一句话。

 

简单而强大的方法就是找到愿意给你讲”隐性知识”的人。