1.背景

python脚本中，我们经常会使用try-except异常处理机制，来捕获和处理程序执行过程中可能出现的错误和异常情况。但是，我们也会在执行python脚本的过程遇到RuntimeWarning的错误，例如，使用pandas读取表格中的内容，并转换到基本python类型，如果表格内容为nan，会提示以下警告。

此外，numpy中出现/0时，会发现应该捕获除0异常的地方，却没有抛出异常（numpy自身机制处理，不抛出异常），程序反而”正常“执行下去。

如以下程序：

（除0结果是nan，没有抛出异常，只提示了警告）

（将nan转换为int，显示警告，但不影响程序执行）

因此，有时候我们也需要捕获这些警告，帮助我们查找问题或者避免意想不到的问题。

2.处理方法

（1）if判断

像在numpy中，可以使用np.isnan判断是否为空等

（2）numpy.seterr

通过seterr可以设置各种数字异常时的处理行为，

数字异常包括：

● all：所有数字异常

● under：浮点数下溢

● invalid：无效，无效生成nan时

● divide：除以0

● over：浮点溢出

异常处理行为如下：

● 'ignore'：发生异常时不采取任何措施。

● 'warn'：打印 RuntimeWarning （通过Python warnings模块）。

● 'raise'：引发 FloatingPointError 。

● 'call'：调用使用 seterrcall 函数指定的函数。

● 'print'：直接打印警告stdout。

● 'log'：在 seterrcall 指定的Log对象中记录错误。

因此，使用seterr时，可以设置为”raise“，并通过try-excep来捕获异常处理。如以下代码

（3）warnings模块

使用warnings模块+try-except可以捕获python中的所有警告，并进行异常处理。

warnings使用filterwarnings过滤器来处理警告：

注意的是，seterr仅适用numpy，而warnings不限制模块。如下代码所示（此时不用设置seterr，因为默认处理方法就是warning）

3.  参考资料

https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/94122670

https://www.jianshu.com/p/907107c7173d

https://stackoverflow.com/questions/15933741/how-do-i-catch-a-numpy-warning-like-its-an-exception-not-just-for-testing