生物医学SCI论文里的机器学习一网打尽！！！--Python机器学习在生物医学SCI论文研究中

  机器学习在生物医学领域的研究中有着最广泛的应用

大量的SCI研究论文都是基于机器学习的相关算法和内容完成。最常用的就是机器学习做分类和分层以及机器学习生存分析。高分值的医学研究大多数运用了多种的机器学习方法来处理临床数据和生物信息学数据

系统性的Python生物医学机器学习实战分析教程

本次，我们推出了一套生物医学的最具系统性的基于Python机器学习的实战教程，内容涵盖：机器学习+机器学习生存分析+深度学习生存分析+深度学习竞争风险，基本涵盖所有SCI论文中可能涉及到的机器学习的方法学。

                Python是目前机器学习最好的分析工具

                       Python机器学习适合学习的学员

课程内容涵盖

部分课程目录展示

内容太多就不一一展示，完整课程包含128节，零基础起步Python机器学习，诚意拉满。

课程服务

最后附上报名链接，目前优惠

完全版（128节）– Python基础极速版（含numpy+pandas）+Python机器学习+机器学习生存+深度学习+生信临床数据联合分析实战+Lancet机器学习SEER文章复现实战+额外学习资料

普通版（93节）—Python机器学习+机器学习生存+深度学习生存+生信临床数据联合分析实战

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