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编辑推荐

1. 图像处理、计算机视觉与深度学习的**进展。
2. 实战性较强，涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、接缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。
3. 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。

内容简介

本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的**进展。全书共12 章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。

作者简介

桑迪潘.戴伊（Sandipan Dey）是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉，曾在推荐系统、行业动态预测模型、传感器定位模型、情感分析和设备预测等众多数据科学领域工作过。

桑迪潘.戴伊拥有美国马里兰大学计算机科学硕士学位，在IEEE 数据挖掘会议和期刊上发表了数篇学术论文，并在数据科学、机器学习、深度学习、图像处理及相关课程/专业等方面获得了100 多个慕课（mooc）学习认证。他经常在博客空（sandipanweb）撰写博客，是机器学习教育爱好者。

目录

第1 章 图像处理入门 1
1．1　什么是图像处理及图像处理的应用　2
1．1．1　什么是图像以及图像是如何存储的　2
1．1．2　什么是图像处理　4
1．1．3　图像处理的应用　4
1．2　图像处理流程　4
1．3　在Python 中安装不同的图像处理库　6
1．3．1　安装pip　6
1．3．2　在Python 中安装图像处理库　6
1．3．3　安装Anaconda 发行版　7
1．3．4　安装Jupyter 笔记本　7
1．4　使用Python 进行图像输入/输出和显示　8
1．4．1　使用PIL 读取、保存和显示图像　8