【王卓然博士】AI 大模型全栈工程师培养计划

基础知识

1.数学

数学是学不完的，也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础，入门人工智能领域，其实只需要掌握必要的基础知识就好。AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章：

数学基础：高等数学

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622

数学基础：线性代数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584206

数学基础：概率论与数理统计

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584335

机器学习的数学基础资料下载：

1) 机器学习的数学基础.docx

中文版，对高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课的公式做了总结。

2) 斯坦福大学机器学习的数学基础.pdf

原版英文材料，非常全面，建议英语好的同学直接学习这个材料。

下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1LaUlrJzy98CG1Wma9FgBtg 提取码: hktx

国外经典数学教材：

相比国内浙大版和同济版的数学教材更加通俗易懂，深入浅出，便于初学者更好地奠定数学基础。下载链接：

https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/81744961

2.统计学

入门教材：深入浅出统计学

进阶教材：商务与经济统计

推荐视频：可汗学院统计学

http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html

3.编程

入门人工智能领域，首推Python这门编程语言。