开发技术

前端：vue.js

后端：jdk1.8+maven+springboot+mybatis

数据库：mysql5.7

算法(机器学习、深度学习)：Python实现协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、Python实现lstm情感分析(商品评论)

爬虫：python、requests、chrome_driver

大数据分析：hadoop、spark、echarts

创新之处

①订单支付调用支付宝沙箱支付模式，可以在页面通过账号+密码的方式支付，也可以使用手机扫码支付；

②用户评论使用lstm情感分析机器学习算法进行数据分析，对情感倾向、准确率进行直观显示；

③Spark对海量数据进行统计分析，生成可视化大屏统计图；

④基于协同过滤算法进行商品推荐，有基于物品的推荐实现，也有基于物品实现的推进；

⑤使用Python爬虫技术爬取京东的商品数据，对数据进行清洗，调用词向量模型、kmeans、中文分词等机器学习算法对商品进行自动分类，存储到mysql为数据分析、可视化提供数据集；

前端功能(门户系统)

①商品智能搜索，提供各种搜索条件；

②查询我的订单；

③在线支付；

⑤商品评价；

⑥购物车；

⑦商品详情查看；

后端功能(后台管理系统)

①　用户管理

②　评论管理

③　订单管理

④　类别管理

⑤　品牌管理

⑥　商品管理

Spark大屏统计端功能

⑦　总商品数量

⑧　订单总数

⑨　支付数量

⑩　发货数量

⑪　收货数量

⑫　评价数量

⑬　成交金额总量

⑭　品牌环形图

⑮　品牌分析

⑯　销售分析

⑰　销售报表

⑱　商品数量实时统计

⑲　登录流量

爬虫端功能

数据爬取、数据清洗、数据机器学习算法智能自动分类、数据集入库mysql