2023年3月17日

基于种群优化算法的风电场布局中尾流效应性能影响。 本研究使用两种算法，即分布式遗传算法（DGA)和蚁群算法（ACO），对台湾29号风电场的天气数据集进行了分析。采用DGA算法考虑尾流效应问题，通过Katic的推导模型模拟尾流效应，计算两风机间的风速差，以风电场效率为目标函数，得出最佳风机布局；提出蚁群优化算法以最小化风电场电缆敷设长度。 实验结果：风机间距：500m，风机数目：32台，三种情况： ① 一条电缆最多连接3台风机，剩下2台互连，1台变电站，得出结果如下，需84202m电缆： ② 一条电缆最多连接8台风机，4台变电站，得出结果如下，需46509m电缆： ③ 一条电缆最多连接8台风机，4台变电站，每台变电站在所连8台风机中心，得出结果如下，需36620m电缆，但将变电站连接到海岸终端需要尺寸更大的电缆。