本期为TechBeat人工智能社区第366期线上Talk。

北京时间12月8日(周三)晚8点，字节跳动算法工程师——孙泽维的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “连接BERT与GPT的多语言机器翻译”，届时将主要介绍一些近年来将预训练模型融入机器翻译的方法和EMNLP-Findings 2021的针对性工作：Graformer。

Talk·信息

主题：连接BERT与GPT的多语言机器翻译 

嘉宾：字节算法工程师 孙泽维

时间：北京时间 12月8日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

扫描下方二维码，或复制链接https://datayi.cn/w/4PYqbXLP至浏览器，一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦~ 

Talk·提纲

机器翻译的质量提升受限于平行的双语语料，而基于大规模单语自监督的预训练模型正好可以起到辅助的作用。如何将预训练的模型（如BERT/GPT）结合、融入到机器翻译中去是一个重要的问题。

1.介绍一些近年来将预训练模型融入机器翻译的方法

2.介绍我们EMNLP-Findings 2021的针对性工作：Graformer

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

http://arxiv.org/abs/2109.05256

Talk·提问交流

通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！

Talk·嘉宾介绍

孙泽维，字节跳动AI Lab算法工程师，本科&硕士毕业于南京大学。主要研究方向为自然语言处理/机器翻译，曾在EMNLP、AAAI等会议上发表多篇论文。现在字节跳动火山翻译团队深度参与学术探索与业务实践。

个人主页：

https://github.com/sunzewei2715

关于TechBeat人工智能社区

TechBeat (www.techbeat.net) 是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。 我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。 期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ