如何撰写应用经济学论文（下）

6结果与讨论

应用经济学文章中讨论研究结果的部分显然是最重要的部分。但有些自相矛盾的是，很少有人选择去阅读该部分：当读者阅读了标题、摘要、引言、看了几张表，也许还看了经验性框架部分来回答她挥之不去的问题时，你的读者知道她是否可以信任你和你的发现，她通常只对你的核心发现感兴趣。只有审稿人和批评性读者（例如，研究生在堂课上阅读你的论文，如果你的文章最终出现在某人的教学大纲或他们的论文中）才会阅读结果部分的全部内容。然而，结果部分也应该有其自身结构，下文将对此进行讨论。

6.1结果的顺序

提出结果有一定的逻辑顺序。通常，结果从最简约（例如，y对D的简单二元回归）到最不简约（例如，y对D的回归和一整套控制变量x）。D的实验变化不如D的观测变化有用。在前一种情况下，在等式右侧增加控制变量原则上不会改变估计结果的符号和大小。相反地，它只会使估计结果更加精确（即，它会减少周围的标准误差）[1]。

在后一种情况下，人们不能假定= ，最简单的方法是评估结果稳健性的第一步：如果符号和大小没有太大变化，或者在增加控制变量时根本没有变化，这表明结果已经稳健许多了。这符合Altonji et al.（2005）稳健性方法的精神（尽管Oster，2019批评了Altonji et al.，2005，并提出了一种新方法，其旨在评估未观察到的异质性在给定应用中有多重要）。

6.2稳健性检验

在呈现完核心结果后，是时候进行稳健性检验了。虽然曾经有一段时间，只要用一两张实证结果就足以让读者相信结论真的存在，但时代已经改变，作为可信度革命的结果（Angrist and Pischke，2010)，经验证据的标准比二十一世纪初早期到中期要高得多。作者现在必须努力让读者相信他们的结果不是筛选出来的，这意味着建立一个增进实证结果的稳健性需要它自己的理由。

在许多情况下，我们感兴趣的结果有不止一个度量方式。例如，“福利”可以用几种方式来衡量：家庭收入、家庭人均收入、每个成人当量的家庭收入、家庭人均收入、家庭中成年人的人均收入、家庭消费支出、家庭人均消费支出、家庭中成年人的均消费支出、被调查者的主观幸福感等等。如果你有机会获得所有这七个“福利”指标，那么你可以使用这七个指标替换之前的衡量方式来重新进行回归以增进结论的稳健性。

类似地，您可能对处理变量有不同的度量方式。在大多数随机对照试验中，有一个（而且只有一个）处理变量（除非有几个处理组，并且这些处理组是相互影响的）。但是有了观察数据，也许可以看一看处理变量的不同度量方式。例如，在合约式农业的文献中，人们可以看一个家庭是否参与合约式农业（即在广延边际上的合约式农业），但也可以看一个家庭在合约下的作物面积比例（即在强度边际上的合约式农业）。

现在想象一下，处理变量有两个度量方式，结果变量有前面提到的七个度量方式。这可以进行14组回归方程的估计！如果发现这14组的结果都显著，那么这将在很大程度上增进结论的稳健性。

人们还可以通过进行安慰剂检验来增进稳健性。即定义一些不存在的“伪处理”，重新进行回归然后观察“伪处理”的系数是否显著，如果不显著的话（伪处理效应不存在），则符合期望；如果显著，则意味着研究面临内生性问题的风险。

还有另一种稳健性检验是以查看不同估计量的形式出现的。例如，大多数应用经济学文章都依赖于一些线性的、完全参数化的回归。如果处理变量是连续的，那么使用更灵活的函数方式（例如，限制三次样条）去进行估计是可行的。这将允许人们确定y和D之间的关系是否通常是单调的。通常，这种稳健性检验也是方法上的贡献，即一篇论文的第三个贡献，正如引言中所讲的那样。

6.3异质性检验

我们估计结果在不同子样本中是有所不同的。在评估结果的稳健性后，你可能会有兴趣看看不同分组的估计结果是否不同（例如，男性与女性、农村与城市、黑人与白人、收入分组等）。本节会评估这一点。按照合约式农业的例子，假设你想知道合约式农业的影响在男性和女性两组之间是否有差异。 而这将进行28组估计（即七项福利措施、两项处理变量和男女两个分组）。从这一点，很容易看出为什么现在的应用论文平均而言长达50页。

进行异质性检验的一个好处是：通常这样做可以拯救一个无效的发现（即，一个统计上不显著的结果），因为平均效果可以掩盖大量的异质性。例如，我的一个学生想了解墨西哥引入施粥处（soup kitchens）对粮食不安全的影响。观察整个样本并没有有趣的发现，因为她估计的结果在统计上没有显著差异。然而当一位同事建议她根据收入高低将样本等分为五等分后，她才发现施粥所显著降低食物不安全——但只在最贫困组别中显著。因此，在认为x对y没有影响并放弃整个项目前，应该思考，x对y的影响是否可能是异质性的，以及思考政策制定者或商业人员是否对这种异质性感兴趣。

6.4机制

作为可信度革命的结果（Angrist and Pischke，2010)，应用微观经济学家首先回答了这样的问题：“D是否影响Y？”或“D对Y的影响是什么？”。

Figure 2：直接和间接机制

然而，近年来，在定量社会科学文献中，有很多关于如何检验变量m是否是变量D影响结果变量y的机制的文章，这就是所谓的中介分析，而这仍然是一个非常活跃的研究领域。

首先，读者应该阅读Acharya et al. (2016)，其阐述了一种方法。在某些假设下，该方法可以在上面的有向非循环图（Pearl，2009）中确定以下三个问题：（1）D对y的间接影响是什么，即D → m → y；（2）D对y的直接影响是什么，即D → y；（3）m是否是D影响y的唯一机制，或者是否存在多个这样的机制。

一个好的机制部分会尽力研究潜在的机制。在最好的情况下，这涉及适当的中介分析。在许多情况下，这意味着用手头的数据做一些可以做的事情，例如呈现描述性回归（并不是进行因果关系识别）或相关性回归。在其他情况下，这意味着需要承认有些机制无法检验，即使使用不完善的代理变量也无法检验。当只有在理想状况下才可行的时候，你应该清楚地解释为什么你不能检验特定的机制，以便让读者相信你已经考虑过了“D是如何导致Y的？”

6.5局限性

一个好的实证结果部分应该诚实地说明它能做什么和不能做什么。虽然这经常包含在结论当中，但这应该在估计结果的单独子节中得到更全面的讨论。

什么限制了一个研究的结果？通常，限制有三种类型。首先，内部有效性可能是有局限性的。换句话说，一个人可能无法做出一个因果陈述，只能是相对于文献而言近乎做出因果陈述。例如，工具变量可能只是看似外生的，但严格来说并不是。而此时，就应该提醒读者这一点（你还应该在稳健性检验中使用Conley et al.（2012）中提到的各种方法去评估不满足严格外生性的影响）。

其次，外部有效性也可能受到限制。实验室或田野实验室[2]实验，或随机对照试验常常是这种情况。或者你可能有一个严格外生的工具变量，但不完全清楚谁是因变量（y）和自变量（x），因此局部平均处理效应可能只适用于样本的一个模糊子集。

最后，你作为处理或结果变量使用的变量可能只是你真正感兴趣的东西的代理变量。例如，你想研究经济冲击对人们自杀的影响，但自杀的数据可能无法获得（或者自杀的数据是被低估的），所以你可能不得不使用死亡率来代替。

6.6表格

在结束本节之前，我想讨论一些关于实证结果表格的建议（顺序不分先后）：

·        表格的标题应该是不言自明的：“参与合约式农业对家庭收入影响的OLS估计结果”，或“参与合约式农业对性别收入影响的OLS估计结果”。因此，标题应该告诉我们估计的是什么（例如OLS）,因果关系是什么（即参与合约式农业对家庭收入的影响），以及它适用于样本的哪个子集（如有的话）（即分别适用于男性和女性组别）。

·        系数和标准误差应该在整个表中以相同的小数位数报告——通常是两位或三位。

·        有些人喜欢省略控制变量，并在表格下半部分包含一行，上面写着“Controls” “Yes”。虽然这可以节省文章篇幅，但工作论文应该向读者展示所有内容（尤其是向审稿人和编辑）。但如果是个人、家庭或社区的固定效应，通常因为太多而无法列举，从而可以用上述方法列示。如果你必须在底部包含一行，其上面写着“Controls” “Yes”，请确保表格的注释（即，就在表格下面）说明了包括哪些控制变量——认真的读者会想知道你是在具有共同的结果（colliders）并以共同结果为条件，还是在处理变量和结果变量之间的因果路径上包含一个变量作为控制变量。

·        表的最后几行应该列出观测值、R²（与调整后的R²相比，我更喜欢R²），因为它可以说明，解释变量对y的解释力度有多少，而不需要对观测值和参数的数量进行任何任意的校正），联合显著性的检验结果，以及控制了哪些变量（例如，州固定效应、线性时间趋势、年份固定效应、州特定线性趋势、州特定二次趋势、地区—年份固定效应等等）。

最后，注释还应显示统计显著性所对应的符号（通常，*、**和***分别表示在10%、5%和1%的统计水平上显著；为了完整性和透明度，不应省略任何符号），必要时还应提供其他符号。例如，你可能未来进行多次比较而调整了p值，引导标准误差（bootstrapp standard error），或进行了一些随机推断，所有这些都会导致不同的推断和统计显著性的临界水平，在这种情况下，即不同的标准误数值，你可能会使用符号†，††和†††分别表示在10%、5%和1%的统计水平上显著。

·        使用相同的样本量进行估计。即随着控制变量数目的增加，总体的样本量不应该因为变量的缺失值而减少。具体而言，不同的样本量代表着不同的总体，而不同总体所估计的结果也是不同的。因此，应当在删除所有缺失值后，取最小的样本量。

·        对于变量名，请使用简单的英语单词，如“Years of education”、“Age squared”和“Female”，而不要使用Stata或R代号，如“Edu”、“AGE_2”或“SEX”。

·        最后，设身处地为读者着想总是有帮助的[3]，问你自己（或欠你人情的朋友）的正确问题是：当只给出表格时，你能准确地写下估计的回归方程吗？还是一个人在看完表格后，反而产生了更多的疑问？

7总结和结束语

许多经济学论文将他们的结论命名为“总结和结束语”，这很好地说明了结论该如何阐述。我在高中学到的是，一个好的结论应该有两个主要部分：总结你在结论之前所做的事情，以及未来的研究方向。下面的指导方针通过提供路线图的方式来帮助减少撰写结论时所面临的交易成本。严格地说，结论的结构应如下所示：

·        总结。你肯定听说过，在写研究论文时，你应该“告诉他们你要告诉他们什么，告诉他们你想告诉他们什么，告诉他们你刚刚告诉他们什么。”写结论的这一部分是很乏味的，因为你刚刚花了40页甚至更多的篇幅告诉他们，但还是需要有这一部分，并且要与摘要和引言有些许不同。这并不意味着这一部分一定要讲新的内容；它只需要与之前有所不同。如果可以，讲一个故事吧。

·        局限性。有些人喜欢在实证结果部分的最后加一个“局限性”部分；正如上面所讨论的，我也喜欢这样做。但即使这样，结论部分也应该（重新）强调你所用方法的局限性。

·        对政策的影响。据推测，你的研究工作对现实世界中如何制定政策有某种意义。情况并不总是这样的——有些论文提出了纯粹的技术观点，或者在提出其他政策相关观点时只是辅助的观点——但我猜，既然你正在阅读一篇关于撰写应用经济学论文的论文，那么你正在研究的内容很有可能会对现实世界产生一些影响。讨论这些影响是什么。不要提出没有结果支持的观点。试着评估你提出的方案的成本和效益。你可以做得有些不完美（这就是应用经济学论文中最常出现的“粗略计算”），因为你的工作重点大概只是这个等式的一个方面，通常是某件事情的好处，有时是它的成本，但很少两者兼而有之。用两三句话，找出在给定政策解决方案之下的赢家和输家。简要讨论其政治可行性。实施起来有多容易或多难？

·        对未来研究的启示。最后，你的研究工作并不是完美的。你的理论贡献可以通过放宽某些假设来概括或扩大。你的实证贡献可能会受益于更好的因果识别，以获得更好的内部有效性。即使是在具有完美的依从性和完美的ATE估计的随机对照试验(RCT)中，你可能还是没有考虑部分的处理异质性，或者你可能想在其他地方进行相同的RCT以获得外部有效性。如果你正在写一篇续作，那么这将是一个很好的铺垫。[4]

8标题、摘要和引言

论文的标题、摘要和引言依次是任何论文三个最重要的营销工具。对于应用经济学论文来说，这可能是双重的，在这些论文中，作者很少在理论或方法上推进知识的前沿。如果读者知道一篇论文将改变他们对世界如何运作的理解，或者如果他们知道它将给他们提供新的工具，他们可以在自己的研究中使用，他们可能更有可能忍受一个糟糕的标题、一个写得不好的摘要、一个曲折的介绍——或者三者兼而有之。因此，以下各小节将重点讨论应用经济学论文的这些组成部分。

8.1标题

很难准确地指出什么是一个好的标题。就像美国最高法院法官Potter Stewart在Jacobellis v.Ohio 一案中谈到硬核色情作品时的名言一样，当谈到一个好的标题时，“我要是看到了我就能看出来（I know it when I see it.）。”倾向于在Science 或 Proceedings of the National Academy of Sciences等期刊上发表文章的同事通常坚持认为，我们应该在标题中陈述我们的结果。虽然对于我们提交给期刊的论文来说，这可能是真的，但标题遵循经济学中的某种规范，如果你想让你的论文看起来合乎要求，最好遵循这种规范。

为此，也许更容易定义什么是不好的标题。对于初学者来说，任何强调你正在使用的技术的标题肯定会让大多数读者感到厌烦，除非你开发了所说的技术。不要使用“半参数调查”或“来自[你的上下文]的非参数证据”这样的标题，尤其是副标题。冗长的标题也会让读者不想读你的论文。这可能就是为什么论文标题的长度和论文被引用的次数之间存在反比关系（Letchford et al.，2015)。

对于一篇应用经济学论文——也就是研究“D对Y的影响是什么？”这种形式的实证论文——最安全的做法是以“D对Y的影响：来自[你正在研究的内容]的证据”的形式命名。我的很多论文标题就是这样的：“合约式农业的福利影响”、“商品价格波动的福利影响：来自埃塞俄比亚农村的证据”或“藜麦价格上涨的福利影响：来自秘鲁的证据”。[5]

 “D和y”是上一种标题的变体形式，同时还可以考虑是否在分号后面加副标题。我自己的论文也有很多这样的例子：“合约式农业和粮食安全”或“农贸市场和食源性疾病”，而且没有副标题。具体地，在这两个例子中，我和我的合作者都决定使用一个大胆的标题，即不加以具体背景的说明。老实说，让我们感到很惊讶的是，审稿人没有要求我们使用副标题进一步说明研究内容，比如“来自马达加斯加的证据”或“来自美国的证据，2004——2013年”。因此，有时大胆一点是有好处的。

还有一个问题，你的标题应该是可爱（cute）还是有趣（funny）——因为没有更好的术语，让我们把两者都称为“聪明”（clever）。如果你想要一个聪明的标题，确保它吸引尽可能多的人，并确保它确实有意义。在这里经常起作用的是俗语（例如，“不够公平吗？（Fair Enough?）”，针对一篇关于特定商品的国际贸易是否公平的论文）、格言、谚语、圣经段落（例如，关于参与农业价值链是否会增加参与者福利的论文的“种瓜得瓜，种豆得豆”（ As You Sow, So Shall You Reap））、或著名电影的标题（比如用“星战（Star Wars）（显著性大战）”给一篇关于P值篡改的论文起标题、再比如用“看看你自己！（Look Who’s Talking.）”给一篇关于家庭内手机分配影响的论文起标题）、书籍或电视节目（例如，用“家有喜事”（ All in the Family）给一篇关于东非遗赠动机的论文起标题）。

我最近处理的一篇稿子，其标题以“没有一个放之四海而皆准的标准”开头。我要求作者将他们标题的前半部分重新定义为“有放之四海而皆准的标准吗？”修改的原因是：第一，这个标题所表达的内容太多了；第二，事实上，更让人熟悉的表达是“放之四海而皆准”。最终，如果你要用一个聪明的标题，确保要有根据，并且还用非常适合你的论文。

最后，我记得在研究生院读到过，你的论文标题永远不要以“on”开头，因为这听起来好像你只是在评价别人的论文。然而，这是一个非常糟糕的建议：

Hirshleifer在1956年发表的题为On the Theory of Transfer Pricing的论文已经被引用了900多次，任何读过这篇论文的人都应该非常清楚Hirshleifer提出了一个原创观点。从我个人的经验来看，我用“On”开头写过两篇文章：一篇获奖，另一篇在不到两年的时间里获得了100多次引用。而且似乎没有人误认为这两篇文章是对其他人作品的评论。因此，我认为写一篇关于给定主题的论文是完全可以的，尤其是如果你是第一个认真研究该主题的人。

8.2引言

我把引言列在标题之后，摘要之前，因为一旦写好了引言，写摘要就容易多了。写引言的最好方法是遵循Keith Head（2020）的方法。

我记得我在读研究生的时候遇到过这个方法（至少从2006年开始就有了），当时我想“我知道怎么写，因此我认为我不需要这个方法。”然而，该方法的特别之处就在于，它消除了所有关于引言部分应该呈现顺序的不确定性。该方法——事实上，所有的功劳都要归功于Keith Head对它的阐述——如下所示：

·        Hook（即快速吸引用户注意力的点）。一个好的引言从一个好的Hook开始，即抓住读者的注意力，让他想继续读下去的东西。不要让读者产生距离感。同样的，引言的描述越贴近生活现实越好。一个不好的例子则是引用文献：“经济学中的文献已经研究过……”如果是这样的话，你真的想再做下去吗？一个好的引子往往与现实世界有关：我们在杂货店购买的很多食物都经过了漫长的价值加工。那么处于价值链上游的第一部分是什么呢？这些价值链对我们的食物有什么作用呢？

·        研究问题（Research Question）。在成功吸引读者后，应当尽可能清楚地阐述你所研究的问题。我喜欢把实际的研究问题作为这部分的第一句。例如，“参与合约式农业对参与者的福利有什么影响？”因为，如果这一点没说清楚，读者可能会很失望。而这部分应该有一段长。

·        前因（Antecedent）。在陈述了你的研究问题之后，是时候把它和你正在做的事情与现有文献联系起来了。在这里，将你的研究工作与联系最紧密的5至10篇文献串联起来（越接近五篇越好）。相关的文献——前因——是什么显然取决于手头的问题。如果你很幸运，在一个有很多活动的文献中工作，你可能很难缩小范围，你需要明智地选择五到十个最接近的研究。如果您正在处理一个没有人真正研究过的问题，或者很长一段时间没有人研究过的问题，您可能必须进一步追溯时间，或者扩展作为前件的参数。在这里，重要的是讲一些故事；没有人愿意阅读一份平淡无奇的研究报告：“Johnson（2011）发现了这个。Wang（2012）发现了那个。Smith（2013）发现了其他内容。Patel（2015）还发现了其他东西。”对于每一个话题，都可以用一种相对有趣的方式来阐述这一领域的已有研究。

·        边际贡献。这是你需要重点注意的地方。你的贡献是什么？你的论文如何改变人们对你所研究的主题的看法？理想情况下，你的论文将有三个贡献。例如，你可能会通过一个更好的识别策略来提高你所关注的问题的内部有效性。您还可以通过拥有覆盖更广泛现实世界的数据来提高外部有效性；或者，你可能正在进行中介效应分析，以确定处理变量D是通过什么样的中介机制m从而影响了y。最后，你还可能在方法论上进行一定的改进。但即使论文只有一项贡献也是值得发表的，前提是该贡献足够重要。

·        路线图。最后，你应该给你的读者提供路线图。这一节通常以“本文的其余部分如下所示”开始，并按顺序列出各节及其所做的工作。因此，对于一篇常规的论文，其应该是这样的：“本文的其余部分如下：第二部分呈现了研究问题所用到的理论框架，并提出了本文的核心预测。第三部分首先讨论了估计策略，然后讨论了识别策略，并提出了实证框架。第四部分介绍数据，并讨论一些描述性统计数据。在第五部分中，提出并讨论实证结果，随后是一系列稳健性检验和对结果局限性的讨论。第六部分提出政策建议并提出对未来研究的建议。“我在社交媒体上看到一些经济学家说，他们的论文因许多原因被拒绝，但从来没有因为缺乏路线图部分而被拒绝。这是合理的。然而，在大多数情况下，相较于被要求修改和重新提交论文时写一个路线图而言，包含这样的一个路线图并应审稿人要求删除它，要简单得多，更不用说一些读者还会希望有路线图，因为大多数应用经济学文章都包含路线图。任何表明你知道这个行业潜规则和规范的东西对你发表文章都是有益的。

最好在有实证结果后，就开始写论文的引言。除标题和摘要外，引言是大多数人认为你的文章是否足够有趣和值得继续阅读的关键。此外，引言还是他们认为你的文章质量是否足够好，足以相信你研究发现的关键。我认为，至少75%文章的命运——无论它们是否被送去外审，或者当它们被送去外审时，是否被期刊征求修改——都是由引言决定的。因此，任何撰写论文的作者，都应该对引言反复斟酌修改。而对于我的大部分论文来说，我至少已经把引言看了几百遍了。

一个好的引言之所以起作用，是因为它恰到好处地设定了读者的期望。如果有一件事会让审稿人建议拒绝，那就是诱饵和开关（也就是说，当一篇引言言过其实，而论文的其他部分交付不足时），或者当一篇引言不清楚论文做了什么，以及如何做时。

鉴于读者们的时间都比较有限，他们通常会读：标题、摘要。然后他们直接跳到结果表格和研究结论，当且仅当他们对你在做什么或你如何做有疑问时，再回到其他部分。一个好的引言可以最大限度地减少（或完全消除）读者为了寻找问题答案而翻阅论文的需要。

8.3摘要

在选好标题和写好引言后，写摘要应该是相对容易的。通常情况下，只保留引言中hook, research question和value added各部分的第一句话，并对最终段落进行一些润色，就可以写出一个相当不错的摘要。

在我职业生涯的早期，我从一位资深同事那里得到了一个很好的建议：除了必要的术语（例如，randomized controlled trial、difference-in-differences、regression discontinuity）之外，任何聪明的、受过大学教育的、不是经济学家的人都应该能够理解你的摘要。对于一篇应用经济学论文来说，更是如此。毕竟，我们写的内容是政策制定者或企业经理人所感兴趣的现实世界现象，所以具有公共政策或工商管理硕士学位的人应该能够理解你的摘要。不要犯这样的错误：把可理解性的缺乏与知识的严谨性混为一谈。这是经济学，不是法国后现代哲学（French postmodern philosophy）。

最终，你的目标不仅仅是发表论文，而是让他们被阅读，让他们被引用。衡量一个学者在任何学科中的影响力的标准是其论文的引用数量19。如果你的标题不令人反感，如果你所在领域的非专家和其他学科的人能看懂你的摘要，你就已经把引用范围扩大了十倍。因为不管喜欢与否，很多人在进行引用时只看过摘要。

9文献综述和研究背景

你可能已经注意到Keith Head的介绍公式包括它自己的（短小的）文献综述。虽然硕士论文或博士论文需要包括一个独立的章节来回顾现有文献，以表明学生对其所研究的文献都很熟悉，但在提交给经济学期刊的应用经济学论文中，这样的部分几乎总是完全（almost always entirely）没有必要的。

原因很简单：大多数读者的时间有限，大多数读者希望尽快看到论文的贡献。因此，相较于用单独一节的内容去回顾现有文献，只讨论与自己文章关系最紧密的5至10篇文献是更有效的做法。

此外，大多数人都不是优秀的作家，无法写出一篇值得一读的文学评论文章，这需要讲述一个关于想法发展的引人注目的故事。虽然大多数研究者对他们的主题足够了解，能够识别所有或几乎所有相关的研究，但很少有人能够将从中获得的知识聚合起来，并连贯地写出手头的主题的思想史。在任何情况下，文献综述最好是由资深学者写的——他们更有可能对一个主题提供独特的视角，因为他们积极致力于这个主题——以及论文和学位论文章节。对于大多数应用经济学文章，除非审稿人要求有单独的文献综述部分，否则在引言中有一个小的文献综述就足够了。

那么关于研究背景部分呢？这与前面的内容又不一样。当一个话题需要大量的背景知识铺垫时，单独的研究背景部分可能是非常有用的。尤其是在评估某些立法的某些部分或全部对某些利益结果的影响时，需要牢记该立法的细节。同样，在实证产业组织研究中，作者通常会在研究背景部分描述他们所研究的产业。与应用经济学文章中的其他部分一样，研究背景应该告诉读者他需要知道什么——不多也不少。

10在哪里提交？

以上所述都是为了写出可以在同行评议期刊上提交（并有望发表）的论文。这自然而然地引出了一个问题，即“完成”文章后[6]，如何选择在哪里提交文章呢？

多年来，关于是否应该为特定的目标期刊来展开写作，我听到了不同的建议。有人说，你应该以特定的期刊为目标来进行写作；还有人说你应该先写论文，看看结果如何，然后考虑在哪里提交。

我对这件事并没有什么看法，除了以下几点：我努力为由博士经济学家组成的（想象中的）读者们写作，但这些读者并不熟悉我的领域。在这里，想想你第一年核心课程中的同学，他们中的大多数最终都会在不同的领域工作。因此，我倾向于为更广泛的读者写作。我相信，即使你最终将文章提交到某一特定领域的期刊，为大众读者写作还是有帮助的。例如，编辑可能和你从事相同的领域工作，但可能不熟悉你的特定主题，所以为普通读者写作可以帮助编辑相信你的文章在你的领域内有足够的吸引力。同样地，为普通读者写作可以帮助你吸引那些本来不会读你文章的读者，让他们可以读到你的文章，这可以让你的作品被引用更多次。

回到在哪里提交的问题上，这里有一些一般性的指导方针，没有特别的顺序。

如果你选择投稿至某一期刊，请确保你确实引用了很多发表在该期刊上的文章，以及过去五年在你所研究领域发表的文章，如果可能的话，也要引用最近发表的文章。这样做有两个好处：首先，考虑到编辑有权决定是拒绝你的论文还是送出外审，而引用该期刊上发表的文章可以说服编辑你的论文应该寄出去审阅，因为它与该期刊发表的内容非常吻合。其次，引用该期刊最近发表的文章有助于编辑为你的论文选择审稿人。

如果你只引用很久之前发表在该期刊上的文章，而这些文章的研究主题已经不再流行，那么编辑很可能拒绝你的文章。而如果编辑真的愿意把你的论文送出去外审，他也可能很难找到合适的审稿人，因为发表过该主题文章的人很可能已经转到了其他领域，并对必须审阅该主题的论文感到奇怪（cranky）。

如果你没有引用目标期刊中的文章，即使编辑认为它很适合该期刊，审稿人也可能会让你通过关键词搜索来引用该期刊的文献。例如，我曾经不得不处理一份有关贸易的稿件，它只引用了Jagdish Bhagwati、Paul Krugman、Marc Melitz等人的文章，而没有引用目标期刊（或任何相近的替代期刊）的文章。当编辑们对一个既定主题不太了解时，他们通常会查看论文的参考文献来选择审稿人。这里的问题是，Jagdish Bhagwati、Paul Krugman、Marc Melitz可能没有时间为该期刊进行审稿，尤其是表面上与国际贸易无关的期刊。那么我是如何寻找审稿人的呢？通过在编辑系统中进行关键字搜索（例如“国际贸易”）。在返回的几百个候选审稿人中，我会选择了其中的两三个。但我敢肯定，这些审稿人都没有看过这篇论文。问题就在这里：关于这个职业的一个不幸的、但又不能明说的事实是，虽然我们认为自己就是在做非常严肃的学问，但是我们的确不是这样做的。可悲的是，网络效应很重要，如果审稿人以前见过你的论文，他们更有可能对你的论文持赞同态度，而且最好是在研讨会或会议上，在那里他们可以就该研究工作提出自己的问题。

因此，当提交到一个特定期刊时，引用最近在该期刊或其他高度相关期刊上发表的文章是很重要的。综合类期刊怎么样？关于此，意见不一。我听说，当向Top5期刊[7]投稿时，最好尽量减少对其他期刊的引用次数，因为一些综合类期刊的编辑在看到一篇文章太多次引用其他期刊的文章后，就会认为，这篇文章也属于其他期刊。我个人认为这是错误的，但我并不是综合类经济学期刊的编辑，所以我的观点也只能是这样。

鉴于上述情况，有两种方法可供参考。第一种方法是，你写作时要重点考虑一个特定的目标期刊，因为你知道该期刊最近发表了关于你研究主题的文章。例如，假设您正在写一篇关于农场或土地规模与生产率之间反向关系的论文。近年来，Journal of Development Economics发表了许多关于该主题的文章，因此，只有当你的方法明显改善了最近发表在JDE上关于该主题的文章中所使用的方法[8]，或者你的方法与那些文章中的方法一样好，但是你的结果与该主题的传统观点不同，然后你可以解释为什么会这样，那么你论文便可能发表在JDE上。

第二种方法是先写论文，而非考虑具体的期刊。在“完成”论文后，看一下你的参考文献列表。如果你引用某些期刊超过三次，那么你可以尝试投稿至这些期刊。再说一次，如果你的工作在内部有效性和外部有效性方面都有所改善，你应该尝试投稿至综合的经济学期刊。然而，即使是最好的论文发表在这些期刊的概率也很低，因为竞争非常激烈——而且越来越激烈。

11结论

我试图写下分别指导和围绕应用经济学论文写作的潜规则和规范。从经济学文章的典型结构开始，我首先讨论了每个组成部分。我没有按照它们在工作论文或发表文章中出现的顺序来编排，而是按照论文实际撰写的顺序来处理它们。除此之外，这意味着关于如何选择标题、如何撰写引言以及如何撰写摘要的讨论被安排至文章末尾。

最终，我的目标是消除应用经济学家论文写作过程的神秘性。科幻作家William Gibson有句名言：“前方的路近在咫尺，只不过时隐时现罢了（The future is already here –– it’s just not evenly distributed.）”。同样，这篇论文中包含的许多信息：这些信息是公开的；只是分布不均匀。尤其是考虑到许多经济学、应用经济学、商业或公共政策的研究生课程没有专门针对这一内容的课程或研讨会（虽然这些课程自诩可以帮助人们撰写学术论文）。我相信，当谈到技术技能时，大多数博士项目对学生的培训方式大致相同（实际上，任何有足够资金支持的人都可以购买微观经济理论、计量经济学等方面的高质量研究生教材，并阅读它们）。区分一个博士项目质量高低的方法是学生是否被教授了本文中提出的那种间隙性知识（interstitial knowledge），以及他们是否能够辨别一个研究问题好坏。我写这篇论文的目的是发挥我的相对优势，为有时间阅读这篇论文的人提供正确的方式来了解这些间隙性知识。对于后者，本文并没有谈到，因为在取得博士学位的13年多后，我才发现什么可以构成了一个好的研究问题。

参考文献见原版文章

[1] 一位曾多次运行RCT的同事指出，根据他的经验，添加控制往往对标准错误几乎没有影响，唯一的例外是在ANCOVA设置中，当结果的基线值作为控制变量添加时 (McKenzie，2012)。

[2] 田野实验（Lab-in-the-field experiments）是指在实验室之外，在现实世界中用“真实”受试者（如农民或管理者）进行的实验室实验。

[3] 这可能很困难，这就是为什么最好的学习方法是尽可能多地为期刊复习论文。许多学者--尤其是经济学家--认为裁判是一种不幸的税，他们需要支付，以使自己的论文得到审查和发表。然而，与税收不同的是，从裁判中几乎总是可以学到一些东西，尤其是从裁判糟糕的文件中。

[4] 也就是说，在你所读的论文的结论中寻找研究想法通常是徒劳的，因为这些结论要么列出非常难执行的想法，以至于你所读的论文的作者认为不值得探索，要么列出那些作者已经在研究的想法。

[5] 从这份名单来看，很明显我和我的合著者倾向于相当关心福利。对于一个应用型经济学家来说，研究某些事情如何影响人们的福利总是一个很好的起点。

[6] 在我们的工作永远没有完成之前，我会用引号。当我不幸地不得不去看自己发表的论文时，我总是发现一些我本可以做得更好的东西。

[7] 传统上，经济学的Top5期刊依次为the American Economic Review, Econometrica, the Journal of Political Economy, the Quarterly Journal of Economics, 以及the Review of Economic Studies. 其他的一些顶级期刊包括the American Economic Journal: applied Economics, the Economic Journal, the Journal of the European Economic Association, 以及the Review of Economics and Statistics。（按英文字母顺序）

[8] “明显改善”是指从内部有效性的角度来改善。如果你能在内部效度和外部效度方面都有所提高，你可能想先提交一份更综合的经济学杂志。