pprof 是 Go 语言标准库中的一个性能分析工具，它允许你收集和分析程序在运行时的性能数据，帮助你找出性能瓶颈和优化机会。pprof 支持多种分析方式，其中包括 runtime pprof 和 http pprof。

1. Runtime pprof: runtime/pprof 包提供了与 Go 程序的运行时性能数据相关的函数。通过在代码中导入这个包，你可以在程序运行时启动性能分析器，然后在适当的地方插入采样点，以捕获堆内存分配、CPU 使用情况、线程阻塞等数据。这些采样数据可以被保存到文件中，然后通过 pprof 工具进行分析。

2. HTTP pprof: net/http/pprof 包则提供了一种通过 HTTP 服务暴露性能分析接口的方式。通过导入这个包，并将其注册到你的 HTTP 路由器中，你可以通过浏览器访问相应的 URL 来获取性能分析数据。这种方式对于远程监控和分析来说非常方便，不需要直接访问服务器的文件系统。

总的来说，区别在于数据的收集和访问方式。Runtime pprof 在程序内部手动添加采样点，将数据保存到文件中，然后用 pprof 工具分析；而 HTTP pprof 则通过 HTTP 接口暴露数据，可以通过浏览器访问。两者可以根据需求和场景的不同来选择使用。

举例说明

当使用 Go 语言的 pprof 库时，你可以选择是在代码中直接使用 runtime pprof，还是使用 http pprof 通过 HTTP 服务来获取性能分析数据。下面我将为你举例说明这两种情况。

1. Runtime pprof 举例:

在这个例子中，我们导入了 runtime/pprof 包并使用 StartCPUProfile 开始 CPU 采样，然后在代码中进行一些计算。最后，我们使用 StopCPUProfile 停止采样，并将 CPU 采样数据保存到文件中。同样，我们还使用 WriteHeapProfile 将堆内存分配数据保存到文件中。

2. HTTP pprof 举例:

在这个例子中，我们导入了 _ "net/http/pprof" 来注册 http pprof 的路由。然后，我们在一个 goroutine 中不断分配内存，模拟一个可能的内存泄漏。最后，我们使用 http.ListenAndServe 启动一个 HTTP 服务器，该服务器会暴露 pprof 接口。

你可以在浏览器中访问 http://localhost:8080/debug/pprof/ 来查看和分析性能数据，比如 CPU、内存等信息。

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