杭州数字孪生智能工厂,数字工厂智能车间建设,3d可视化工业建模,三维数据交互系统开发
无论是工业4.0规划，还是中国制造2025规划的实施，在随着工业制造与信息技术融合程度趋于深化，推动了传统制造业向智慧型产业结构的变革。国家从迈向智慧化、自动化时代之后，设备之间的关联性越来越紧密，智慧工厂体系也实现了物联网互联。科技的发展和产业结构的优化升级，对制造业发展而言，智慧化转型已成为转型升级的必然趋势。
智慧工厂管理平台可以提前做到风险预测、减少在生产过程中发生的安全隐患。在工业领域，数字孪生技术是一种全新的技术，它是系统建模与仿真应用的重要形式，是在物联网技术提供了便捷采集和可靠传输能力、大数据技术提供了海量数据存储分析能力、云计算技术提供了强大的计算能力、人工智能技术提供了强大的推理分析能力的技术背景下，系统建模与仿真应用技术发展的新阶段。
数字孪生可视化平台为用户带来超乎想象的价值。灵活部署，应对多种网络环境需要；自由管理，兼容几乎所有数据格式，同时支持静态数据和动态物联（IoT）数据处理；持续赋能，巨蟹数字科技通过API接口拓宽数据价值，数字孪生平台将在智慧空间的数字化管理业务中带来革命性的变化。同时还可以查看历史纪录、详细资料、修缮记录、监控画面等，辅助管理人员很直观地掌握个场景运行状态，尽快进行对设备进行抢修，及时恢复生产线运行。
面向智慧工厂的数字孪生架构 “孪生”意味着数字化虚拟表示将在整个生命周期中双向链接到物理实体。将这一概念应用于安全生产过程中，可衍生出若干种数字孪生架构。 基础数字孪生架构，主要包括物理空间、虚拟空间以及多个空间之间的连接，开展智慧工厂运营、指挥、决策、仿真。物理空间包含物理实体、传感器和执行器；而虚拟空间包含从多角度建立的虚拟模型及数据分析；物理空间和虚拟空间之间的连接实现数据与指令的传递。
巨蟹数字科技通过对工厂的建筑、楼宇、生产设备、车间等场景进行高精度建模，基于渲染引擎系统连接感知数据设备，利用物联网完成数据采集、数据分析、能耗数据统计等，以可视化图表的方式呈现在数字大屏上，并基于后台大数据的特殊算法，能够对车间监测数据实时追踪、历史数据统计、实时状态查看，然后进行分析并提出优化意见，辅助优化管理者在管理中实时了解车间数据状况，为厂区节能减排提供有力的数据依据。
