本期为TechBeat人工智能社区第427期线上Talk，也是图形学系列Talk第①弹！北京时间8月3日(周三)20:00，德国马普所在读博士生——修宇亮的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “如何多快好省地重建三维数字人”，届时将介绍两个工作：ICON 和 MonoPort，这两个工作都围绕着「将图像中的纸片人还原成几何细节丰富的三维数字虚拟人」这个问题。

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Talk·信息

主题：如何多快好省地重建三维数字人

嘉宾：德国马普所在读博士生 修宇亮

时间：北京时间 8月3日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

以假乱真的数字虚拟人，是构建 Metaverse 的基础组件。现有的数字人制作流程，需要昂贵的三维扫描设备以及大量的人工后处理，费时费力费钱，因此如何从互联网上现有的照片或视频中（省），规模化地（多）快速（快）生产高质量（好）数字虚拟人，成为一个学界和业界都在关心的问题。

这次分享，将介绍两个工作：ICON 和 MonoPort，这两个工作都围绕着「将图像中的纸片人还原成几何细节丰富的三维数字虚拟人」这个问题，ICON 主要致力于更高效的训练、更强的泛化性、更稳定的重建效果，而 MonoPort 则聚焦于实时性。

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Talk·嘉宾介绍

修宇亮，德国马克斯·普朗克智能系统研究所二年级博士生，导师 Michael J. Black，现研究方向为基于图像和视频的三维人体数字化；之前曾为美国南加州大学计算机系博士生，导师 Hao Li；2019年于上海交通大学计算机系取得硕士学位，导师卢策吾，研究方向为二维人体姿态估计与跟踪；本科毕业于山东大学数字媒体技术专业。

个人主页：https://xiuyuliang.cn/

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关于TechBeat人工智能社区

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