通俗讲解深度学习算法训练原理和过程

以前知道人工智能有两个重要的概念：训练、推理。

此处基于单个神经元的函数，更深刻理解了训练到底在做什么。

• 输入：x1, x2, 即输入各自明确的图片、物料，如猫的图片
• 输出：g(z)，明确结果，是猫还是不是猫。
• 通过海量的训练，得到参数/权重，w1, w2

各个神经元组织在一起就是神经网络。

然后再推理的时候：

即 输出了 x1、x2

在w1, w2已经训练出来的情况下，

可以推算出g(z)，得到结果。