AI时代下程序员的发展重心

在AI工具出现的时代下，程序员的工作重心应当从提供代码，变成与老板和AI工具的对接。

在旧的生产关系下，部门的结构是：老板提出业务需求，产品经理和项目经理负责设计产品、编写产品的技术文档，最后程序员用来实现代码。

但是，AI工具的出现使得在某些领域中，AI本身就有能力提供满足老板需求的代码。在这种情况下，程序员的重心就应当从提供代码变成与老板和AI工具的对接。

为什么老板不能直接使用AI工具，生成所需的代码，打造自己的产品呢？

因为这其中包括两个门槛，分别是专业知识和最佳实践。

老板由于缺少专业知识，因此在向AI提出需求时，往往会站在比较高的维度提出自己的需求。因此，AI也会站在比较高的角度予以回复，不会去提供太多低维度的代码。

如果老板希望AI提供更多低纬度的代码，那么就需要将自己的需求拆分成多个部分，分别就着每一部分向AI进行提问。而拆分需求的过程就需要运用专业知识来补充细分需求的具体背景，这就形成了专业知识上的门槛。

对于最佳实践上的门槛，由于老板缺少对于领域内最佳实践的了解，因此即使AI给出了一整套的产品代码，老板也未必能确认这些代码的运转是否有效、是否高效、是否存在安全隐患、是否符合行业规范，而确认这些需要对行业具备一定的经验，了解实现这一需求的最佳实践，从而有能力去筛选出适合自己的解决方案。