DCMM数据管理能力成熟度认证详解
第一部分:评价基础文章:
Firstpart
DCMM定义
DCMM是数据管理能力成熟度评估模型GB/T英文简称36073-2018国家标准：（DatamanagementCapabilityMaturityModel）。它是中国数据管理领域正式发布的第一个国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM包括哪些内容？
DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了8个核心能力域：数据战略、数据管理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，细分为28个过程域和445个能力等级标准。
DCMM评估分为哪些等级？
DCMM将数据管理能力的成熟度分为五个层次，从低到高分为初级（1级）、管理级（2级）、稳定级（3级）、定量管理级（4级）和优化级（5级）。不同的层次代表了企业数据管理和应用的不同成熟度。
DCMM哪些评估对象适合？
DCMM它是企业数据管理和应用能力的评价框架。从标准本身来看，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；
二是数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商等信息技术服务提供商。
DCMM有哪些评估机构？
目前，中国电子信息产业联合会在全国范围内选择了7家评估机构（近期将增加5家）。1.北京赛盛科技2.北京赛西科技3.赛宝认证中心4.赛迪检测认证中心5.南京新一代AI6.威海神舟7.北京工联科技
DCMM企业整体现状？
根据中国电子信息产业联合会网站的公布，电力、通信、金融、政府事务已经覆盖到去年年底。IT，数百家企业，如工业制造业。其中，5级2家，4级10%，3级40%，2级及以下企业最多，超过50%。最近，地方政府出台了全面支持的鼓励政策DCMM贯标评估。
第二部分:评估过程
Secondpart
DCMM具体过程的评估？
DCMM评估过程分为三个阶段：评估准备、正式评估和结果评估。
(1)评估准备阶段:被评估方参考DCMM建立标准，完善数据管理系统，对内部运行进行自我评价，也可以协助标准实施咨询机构，并向第三方评价机构提交有效的申请材料。（2）正式评价阶段：评价机构受理评价申请后，组织现场评价，出具评价报告，对评价等级提出建议，并报评价部备案。（3）结果评价阶段：评价部对评价机构提交的评价结果进行合规评价，有权拒绝合规评价中发现的重大问题的评价结果。对于评价机构推荐的优化级、定量管理级和优化级的评价结论，评价部门应组织专家对评价结果进行评价。
DCMM评估过程的方法是什么？
（1）系统层面。审查文件和记录：包括公司和部门的规章制度、规范和管理规定，以及公司管理过程中的过程文件，如会议记录、会议记录等。（2）平台工具层面。观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录（3）人员管理层面。人员访谈：检查公司规章制度的实施情况和数据管理平台的使用情况，确认实施过程是否与客观证据一致。
DCMM谁参与了评估过程？
一般来说，数据战略和治理需要管理者，其余6个能力领域需要技术人员。从实际评估的角度来看，企业匹配人员一般为5-10人。
企业如何开展标准实施准备？
准备工作分为三个阶段：（1）差距分析：根据能力等级标准的相关要求，梳理企业数据管理的相关系统、实施过程文档、数据管理平台和工具的相关数据，进行差距分析，制定施工改进工作计划。（2）能力建设：完善数据管理组织，完善数据管理系统，优化数据管理平台和工具，进行标杆自评价。（3）定量评价：组建评价团队，提交正式的评价申请，进行第三方评价，获得评价结果，提高整改意见。
企业如何初步判断评价等级？
DCMM评估还包含更多的内容和向下兼容性，因此在申请高级评估时需要满足低级别的要求。简单评价点主要包括企业规模、数据管理人员、数据管理系统、数据管理工具和平台：
DCMM如何管理和查询证书？
根据专家对中国电子信息产业联合会的要求DCMM评估报告的审查或评估结果在联合会官方网站上公布，无异议后发布DCMM标准等级证书有效期为3年。3年后，企业可以选择续期或更换证书。同时，企业可以在中国电子信息产业联合会官方网站上（http://www.citif.org.cn）查询评估专栏。
第三部分：评价价值篇：
Thirdpart
DCMM评估企业的收入是多少？
一是帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题，发现差距，提高数据管理能力。
二是帮助企业完善内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。
三是帮助企业提高人员技能，促进企业数据管理人才队伍建设。
第四，帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值的释放。同时，重要会议、学术交流、项目承接等。，可以获得更多的机会和优势。
DCMM评价行业管理的意义
一是DCMM通过DCMM推进国家大数据发展战略部署、先进理念和典型经验，有利于深入了解产业发展需求，培育经济发展新动力。二是通过DCMM对各地方和单位的数据管理人员进行培训，提升管理人员，IT对人员和业务人员数据管理的理解和技能为当地大数据产业的发展提供了人才储备。三是巩固数字基础设施基础，促进数据应用和产业发展，维护国家网络安全和数据主权，是促进中国数字经济高质量发展的重要措施。
