用vps体验一下人工智能问答吧
前言
我所遇到的问题相信大家也都遇到了，有时候与chatGPT对话时经常出现1小时内请求过多的情况，心情不好就不跟你聊了。
于是
我为了测试text模型到底怎么样，有没有大家说的那么神奇，我与GPT的交互陷入了一个死循环。原因是我想让它帮我写用tg bot接入OpenAI，然后用和bot交互，你猜怎么着，GPT模型不支持API调用，目前只能用post请求，这就把GPT给难坏了，4小时这代码也没写明白，一个劲儿说我请求次数太多！最后我给它一个60分吧，感觉嗷，用AI取代程序员还有待时日。
本文内容一共分为两个部分，第一部分是在一台linux服务器，直接用python命令行的方式与最新的模型 Davinci-003交互；第二部分是与已经接入API的telegram bot交互，实现的方法也很简单，主要命令和代码如下：
第一部分
首先我们需要在服务器上安装pip和openai库：
apt update
apt install pip vim -y
pip install openai
然后，需要申请OpenAI的api，在这里申请：https://platform.openai.com/account/api-keys
顺便说一下，申请api需要先绑定信用卡，不支持中国卡，哇咔咔！推荐使用：https://iweec.com/709.html
绑卡后两个月送$18，随便造；参考费用是750个单词算1000tokens，费用$0.02。为了测试不超标，我把消费限制在每月最多$1。设置限额的方法就是在 https://platform.openai.com/account/billing/limits 看经济条件设置吧！
然后，就是在vps上创建 main.py,内容如下：
import openai
openai.api_key = "这里是你申请到的API-key"
def chat_with_gpt3(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=104,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
message = response.choices[0].text
return message
def main():
while True:
message = input("You: ")
response_message = chat_with_gpt3(message)
print(f"Bot: {response_message}")
if __name__ == "__main__":
main()
最后执行 python3 chat.py，即可实现交互问答：
第二部分
首先还是要申请OpenAI的apikey，方法上面说了；
然后这个vps也必须是海外的嗷，因为我们要用bot；
apt update
apt install pip vim -y
pip install openai aiogram
下一步就是新建main.py，内容如下：
import openai
from aiogram import Bot, types
from aiogram.dispatcher import Dispatcher
from aiogram.utils import executor
token = '这里是你的bot token'
openai.api_key = '这里是你的api-key'
bot = Bot(token)
dp = Dispatcher(bot)
@dp.message_handler()
async def send(message : types.Message):
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt=message.text,
temperature=0.9,
max_tokens=1000,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.6,
stop=["You:"]
)
await message.answer(response['choices'][0]['text'])
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)
最后，就是执行 python3 main.py，提示：Updates were skipped successfully.就可以到你的bot当中，跟他聊一下！
小结
切记：不要暴露API和token！！
我在上面用例当中引用的text-davinci-003模型，虽然快，但是有点傻：
