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不自量力 -- 表象与矩阵

2021-11-09 22:51 作者:nyasyamorina  | 我要投稿

上一篇里介绍了可观察量与算符,  其中提到了任意算符的特征函数都可以组成标准正交系,  即任意波函数都可以使用特定可观察量表达.  当体系或波函数使用某个可观察量 O 表示时,  称为处于 O 表象(representation).  对于之前讨论的情况,  一直都是用坐标作波函数的因变量,  所以之前的讨论是处于坐标表象的.

为了方便讨论,  这篇专栏都有假设:  算符都不会随时间变化,  特征值都是分立的,  特征函数都是归一正交的.  对于更一般的情况也有类似的结论,  只是式子更复杂了.

狄拉克符号

狄拉克符号把任意波函数 Ψ 记为右矢 |Ψ⟩.  但在深入讲解前,  先了解一下狄拉克符号的书写约定.

记可观察量 O 的特征方程 %5Chat%20O%5Cpsi_n%3DO_n%5Cpsi_n 为 %5Chat%20O%7C%5Cpsi_n%5Crangle%3DO_n%7C%5Cpsi_n%5Crangle,  或在没有歧义下可以记为 %5Chat%20O%7Cn%5Crangle%3DO_n%7Cn%5Crangle 和 %5Chat%20O%7CO_n%5Crangle%3DO_n%7CO_n%5Crangle.

因为 Ô 的特征函数构成标准正交系,  所以矢基 {|n⟩} 组成了函数空间里的一组基,  假设下标 n 从1开始,  那么在 O 表象里记  %7C1%5Crangle%3D%5Cleft%5B%5Cbegin%7Bmatrix%7D1%5C%5C0%5C%5C0%5C%5C%5Cvdots%5Cend%7Bmatrix%7D%5Cright%5D%3B%5C%3B%7C2%5Crangle%3D%5Cleft%5B%5Cbegin%7Bmatrix%7D0%5C%5C1%5C%5C0%5C%5C%5Cvdots%5Cend%7Bmatrix%7D%5Cright%5D 以此类推.  对波函数 Ψ 在 O 表象下展开得 %5CPsi%3D%5Csum_nc_n%5Cpsi_n,  写为右矢形式为 %7C%5CPsi%5Crangle%3D%5Csum_nc_n%7Cn%5Crangle,  可以看到在这种表达里 |Ψ⟩ 也是一个向量 %7C%5CPsi%5Crangle%3D%5Cleft%5B%5Cbegin%7Bmatrix%7Da_1%5C%5Ca_2%5C%5Ca_3%5C%5C%5Cvdots%5Cend%7Bmatrix%7D%5Cright%5D.

记右矢 |Ψ⟩ 的转置共轭为左矢 %5Clangle%5CPsi%7C%3D%5Cleft%5B%5Cbegin%7Bmatrix%7Da_1%5E*%26a_2%5E*%26a_3%5E*%26%5Ccdots%5Cend%7Bmatrix%7D%5Cright%5D,  根据矩阵乘法可以有 (%5Clangle1%7C)%5Ccdot(%7C%5CPsi%5Crangle)%3Da_1%3D(%5Cpsi_1%2C%5CPsi),  可以看到左矢与右矢相乘等于两函数的内积 (两向量的内积也是这样定义的),  对于两任意波函数 Φ 与 Ψ 的内积 (Φ,Ψ) 写为狄拉克符号 (⟨Φ|)·(|Ψ⟩),  简写为 ⟨Φ|Ψ⟩.  根据矩阵乘法,  乘积 |Φ⟩⟨Ψ| 为矩阵,  详细在下面讨论.  与向量类似,  右矢 |Ψ⟩ 为函数空间上的一个向量,  当不指定表象时 |Ψ⟩ 无法写出准确表示,  在下面会详细讨论变换表象时 |Ψ⟩ 的值如何变化.

波函数 Ψ在 O 表象下的特定描述 Ψ(O),  类比内积 ⟨n|Ψ⟩,  则 Ψ(O) 可以写为 ⟨O|Ψ⟩,  所以函数内积又可以写为 %5Clangle%5CPhi%7C%5CPsi%5Crangle%3D%5Cint_D%5CPhi%5E*(x)%5CPsi(x)dx%3D%5Cint_D%5Clangle%5CPhi%7Cx%5Crangle%20dx%5Clangle%20x%7C%5CPsi%5Crangle.

算符的矩阵表示

考虑算符 Q̂ 作用在波函数 Ψ 上 Φ = Q̂Ψ.  在 O 表象下,  对波函数展开为 %5CPsi(%5Cvec%20r%3Bt)%3D%5Csum_na_n(t)%5Cpsi_n(%5Cvec%20r)%3B%5C%3B%5CPhi(%5Cvec%20r%3Bt)%3D%5Csum_nb_n(t)%5Cpsi_n(%5Cvec%20r),  那么算符作用在波函数上可以写为 %5Csum_nb_n(t)%5Cpsi_n(%5Cvec%20r)%3D%5Csum_na_n(t)%5Chat%20Q%5Cpsi_n(%5Cvec%20r),  这条式子求关于 ψₘ 的内积有 %5Csum_nb_n(t)%5Cleft(%5Cpsi_m%2C%5Cpsi_n%5Cright)%3D%5Csum_na_n(t)%5Cleft(%5Cpsi_m%2C%5Chat%20Q%5Cpsi_n%5Cright).  因为 ψ 是归一正交的,  即 (ψₘ,ψₙ) = δₘ,ₙ,  又记 %5Cleft(%5Cpsi_m%2C%5Chat%20Q%5Cpsi_n%5Cright)%3DQ_%7Bm%2Cn%7D,  于是得到 b_m(t)%3D%5Csum_nQ_%7Bm%2Cn%7Da_n(t),  不难看到这个式子和"矩阵与向量的乘法"是一致的,  于是称 %5Cleft%5C%7BQ_%7Bm%2Cn%7D%5Cright%5C%7D 为算符 Q̂ 在 O 表象下的矩阵表示,  同样也可以记这个矩阵为 Q̂,  算符作用在波函数上写成狄拉克符号为 %7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Chat%20Q%7C%5CPsi%5Crangle  (在很多地方为了区分算符和矩阵,  会把后者记为 Q 而不是 Q̂).

因为算符 Q̂ 是厄米算符,  所以矩阵 Q̂ 也是厄米矩阵.  证明: Q_%7Bm%2Cn%7D%3D%5Cleft(%5Cpsi_m%2C%5Chat%20Q%5Cpsi_n%5Cright)%3D%5Cleft(%5Chat%20Q%5Cpsi_m%2C%5Cpsi_n%5Cright)%3D%5Cleft(%5Cpsi_n%2C%5Chat%20Q%5Cpsi_m%5Cright)%5E*%3DQ_%7Bn%2Cm%7D%5E*,  即 %5Chat%20Q%3D%5Chat%20Q%5E%5Cdagger.

特殊地,  算符 Ô 在自身表象里的矩阵表示为对角矩阵,  证明: O_%7Bm%2Cn%7D%3D%5Cleft(%5Cpsi_m%2C%5Chat%20O%5Cpsi_n%5Cright)%3D%5Clambda_n%5Cleft(%5Cpsi_m%2C%5Cpsi_n%5Cright)%3D%5Clambda_n%5Cdelta_%7Bm%2Cn%7D.

公式的矩阵表示

可观察量 Q 的期望值为 %5Clangle%20Q%5Crangle%3D%5Cleft(%5CPsi%2C%5Chat%20Q%5CPsi%5Cright)%3D%5Cint_D%5CPsi%5E*%5Chat%20Q%5CPsi%20d%5Cvec%20r,  对 Ψ 在 O 表象下进行展开得到 %5Cint_D%5Csum_%7Bm%2Cn%7Dc_m%5E*%5Cpsi_m%5E*%5Chat%20Q(c_n%5Cpsi_n)d%5Cvec%20r%3D%5Csum_%7Bm%2Cn%7Dc_m%5E*c_n%5Cint_D%5Cpsi_m%5E*%5Chat%20Q%5Cpsi_nd%5Cvec%20r,  可以看到积分式与上面定义 Q̂ 的矩阵元相同,  于是有 %5Csum_%7Bm%2Cn%7Dc_m%5E*Q_%7Bm%2Cn%7Dc_n,  根据矩阵乘法不难得出 %5Clangle%20Q%5Crangle%3D%5Clangle%5CPsi%7C%5Chat%20Q%7C%5CPsi%5Crangle,  这就是 Q 的期望值在 O 表象里的矩阵表示.

算符 Q̂ 的特征方程 %5Chat%20Q%5CPsi%3D%5Cchi%5CPsi,  写为矩阵形式得到 Q̂|Ψ⟩ = χ|Ψ⟩,  移项得 %5Cleft(%5Chat%20Q-%5Cchi%5Chat%20I%5Cright)%5Cleft%7C%5CPsi%5Cright%5Crangle%3D%5Cvec%200,  其中 Î 为单位矩阵,  根据线代可以解出有一系列特征值 {χₘ} 和相应的特征向量 {|φₘ⟩}.

薛定谔方程 %5Chat%20H%5CPsi(%5Cvec%20r%3Bt)%3Di%5Chbar%5Cfrac%7B%5Cpartial%7D%7B%5Cpartial%20t%7D%5CPsi(%5Cvec%20r%3Bt),  对 Ψ 在 O 表象下展开,  再求关于 ψₘ 的内积得到 %5Csum_na_n(t)%5Cleft(%5Cpsi_m(%5Cvec%20r)%2C%5Chat%20H%5Cpsi_n(%5Cvec%20r)%5Cright)%3Di%5Chbar%5Cfrac%7B%5Cpartial%7D%7B%5Cpartial%20t%7D%5Cleft(%5Csum_na_n(t)%5Cleft(%5Cpsi_m(%5Cvec%20r)%2C%5Cpsi_n(%5Cvec%20r)%5Cright)%5Cright),  根据特征函数的归一正交性,  并且记 %5Cleft(%5Cpsi_m(%5Cvec%20r)%2C%5Chat%20H%5Cpsi_n(%5Cvec%20r)%5Cright)%3DH_%7Bm%2Cn%7D,  得到 %5Csum_nH_%7Bm%2Cn%7Da_n(t)%3Di%5Chbar%5Cfrac%7Bd%7D%7Bdt%7Da_m(t),  于是可以写出矩阵形式 %5Chat%20H%7C%5CPsi%5Crangle%3Di%5Chbar%5Cfrac%7Bd%7D%7Bdt%7D%7C%5CPsi%5Crangle.

酉变换

考虑 O 和 Q 两个表象,  设 Ô 的特征函数为 {ψ},  Q̂ 的特征函数为 {φ},  对 {φ} 以 {ψ} 展开有 %5Cvarphi_m%3D%5Csum_nS_%7Bn%2Cm%7D%5Cpsi_n,  其中 S_%7Bn%2Cm%7D%3D(%5Cpsi_n%2C%5Cvarphi_m).  根据特征函数的归一正交性得 %5Cdelta_%7B%5Calpha%2C%5Cbeta%7D%3D%5Cint_D%5Cvarphi_%5Calpha%5E*%5Cvarphi_%5Cbeta%20d%5Cvec%20r,  展开得 %5Cint_D%5Csum_%7Ba%2Cb%7DS_%7Ba%2C%5Calpha%7D%5E*%5Cpsi_a%5E*S_%7Bb%2C%5Cbeta%7D%5Cpsi_bd%5Cvec%20r%3D%5Csum_%7Ba%2Cb%7DS_%7Ba%2C%5Calpha%7DS_%7Bb%2C%5Cbeta%7D%5E*%5Cint_D%5Cpsi_a%5E*%5Cpsi_bd%5Cvec%20r,  由归一正交性得 %5Csum_%7Ba%2Cb%7DS_%7Ba%2C%5Calpha%7D%5E*S_%7Bb%2C%5Cbeta%7D%5Cdelta_%7Ba%2Cb%7D%3D%5Csum_n%5Cleft(S%5E%5Cdagger%5Cright)_%7B%5Calpha%2Cn%7DS_%7Bn%2C%5Cbeta%7D,  综上可以得到 %5Chat%20S%5E%5Cdagger%5Chat%20S%3D%5Chat%20I.  由逆矩阵的定义知道这时满足 %5Chat%20S%5E%5Cdagger%3D%5Chat%20S%5E%7B-1%7D,  那么则称 Ŝ 为矩阵(或幺正矩阵),  Ŝ 所表示的变换为变换(或幺正变换).

考虑一个波函数 Ψ,  那么 Ψ 在 O 表象与 Q 表象里展开为 %5CPsi%3D%5Csum_na_n%5Cpsi_n%3B%5C%3B%5CPsi%3D%5Csum_mb_m%5Cvarphi_m,  对 {φ} 以 {ψ} 展开 %5Csum_na_n%5Cpsi_n%3D%5Csum_%7Bm%2Cn%7Db_mS_%7Bn%2Cm%7D%5Cpsi_n,  因为这是恒等式,  所以有 a_n%3D%5Csum_mS_%7Bn%2Cm%7Db_m,  这表明 Ŝ 是 Q 表象到 O 表象的变换.

考虑一个可观察量 P,  那么 P̂ 在 O 表象与 Q 表象里分别表示为 P%5E%7B(O)%7D_%7Ba%2Cb%7D%3D%5Cint_D%5Cpsi_a%5E*%5Chat%20P%5Cpsi_bd%5Cvec%20r%3B%5C%3BP%5E%7B(Q)%7D_%7B%5Calpha%2C%5Cbeta%7D%3D%5Cint_D%5Cvarphi_%5Calpha%5E*%5Chat%20P%5Cvarphi_%5Cbeta%20d%5Cvec%20r,  对 {φ} 以 {ψ} 展开 %5Cint_D%5Csum_%7Ba%2Cb%7DS_%7Ba%2C%5Calpha%7D%5E*%5Cpsi_a%5E*%5Chat%20P(S_%7Bb%2C%5Cbeta%7D%5Cpsi_b)d%5Cvec%20r%3D%5Csum_%7Ba%2Cb%7DS_%7Ba%2C%5Calpha%7D%5E*S_%7Bb%2C%5Cbeta%7D%5Cint_D%5Cpsi_a%5E*%5Chat%20P%5Cpsi_bd%5Cvec%20r%3D%5Csum_%7Ba%2Cb%7DS_%7Ba%2C%5Calpha%7D%5E*P%5E%7B(O)%7D_%7Ba%2Cb%7DS_%7Bb%2C%5Cbeta%7D,  根据矩阵乘法可以写出 %5Chat%20P%5E%7B(Q)%7D%3D%5Chat%20S%5E%5Cdagger%5Chat%20P%5E%7B(O)%7D%5Chat%20S%3D%5Chat%20S%5E%7B-1%7D%5Chat%20P%5E%7B(O)%7D%5Chat%20S,  这个式子就是可观测量 P 在 O 与 Q 两个表象里的关系,  这个式子的几何意义是非常强的:  先作 Q 变换到 O,  再作 O 下的变换 P,  最后作 O 变换到 Q,  这三步就等于作 Q 下的变换 P.

矩阵的狄拉克符号表示

任意波函数 Ψ 在 O 表象下展开为 %5CPsi%3D%5Csum%5Cpsi_n%5Cint_D%5Cpsi_n%5E*%5CPsi%20d%5Cvec%20r,  记 |n⟩ 为 ψₙ,  那么这条式子写为 %7C%5CPsi%5Crangle%3D%5Csum_n%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C%5CPsi%5Crangle,  因为求和与 |Ψ⟩ 无关,  于是得到 %5Csum_n%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C%3D%5Chat%20I,  这个式子表示了特征矢的封闭性.

考虑算符 Q̂ 作用在波函数上 %5CPhi%3D%5Chat%20Q%5CPsi,  写为狄拉克符号形式为 %7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Chat%20Q%7C%5CPsi%5Crangle,  对这个式子进行展开得 %5Csum_n%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Csum_n%5Chat%20Q%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C%5CPhi%5Crangle,  左乘特征左矢 ⟨m| 得到 %5Csum_n%5Clangle%20m%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Clangle%20m%7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Csum_n%5Clangle%20m%7C%5Chat%20Q%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C%5CPsi%5Crangle,  于是算符 Q̂ 的矩阵元为 Q_%7Bm%2Cn%7D%3D%5Clangle%20m%7C%5Chat%20Q%7Cn%5Crangle,  这与上面求得的是一致的.  对上式再左乘特征右矢 |m⟩ 并对 m 累加可以得到 %5Csum_m%7Cm%5Crangle%5Clangle%20m%7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Csum_%7Bm%2Cn%7D%7Cm%5Crangle%20Q_%7Bm%2Cn%7D%5Clangle%20n%7C%5CPsi%5Crangle,  由特征矢的封闭性可以得到 %7C%5CPhi%5Crangle%3D%5Csum_%7Bm%2Cn%7DQ_%7Bm%2Cn%7D%7Cm%5Crangle%5Clangle%20n%7C%5CPsi%5Crangle,  于是得到矩阵 Q̂ 的狄拉克符号表示 %5Chat%20Q%3D%5Csum_%7Bm%2Cn%7DQ_%7Bm%2Cn%7D%7Cm%5Crangle%5Clangle%20n%7C.

由矩阵乘法的转置规则 (AB)%5ET%3DB%5ETA%5ET 得到算符与左矢作用的式子 %5Clangle%5CPhi%7C%3D%5Clangle%5CPsi%7C%5Chat%20Q%5E%5Cdagger,  如果 Q̂ 是厄米算符则有 %5Clangle%5CPhi%7C%3D%5Clangle%5CPsi%7C%5Chat%20Q.

占有数表象与湮灭产生算符

在传统的量子力学里,  只能描述特定粒子数目的系统,  而为了更方便地描述多量子系统,  引入了二次量子化(second quantization, 或正则量子化 canonical quantization).  在二次量子化里提出了一个可观测量:  占有数(occupation number),  占有数描述了当前系统处于某个特定态的粒子数目.  并且提出两个相应的算符:  湮灭算符(annihilation operator)产生算符(creation operator),  湮灭算符描述了处于某个态的粒子数目减一,  产生算符描述了处于某个态的粒子数目加一.  占有数常记为 N,  湮灭算符记为 %5Chat%20a,  产生算符记为 %5Chat%20a%5E%5Cdagger (从算符记号可以看到,  产生算符并不是湮灭算符的逆,  这说明产生后湮灭对系统是有影响的).

二次量子化的最简例子就是线性谐振子,  关于线性谐振子可以看我之前发的专栏.  解线性谐振子的方程可以得到系统能量为 E_n%3D%5Chbar%5Comega(n%2B0.5),  n≥0.  可以把 ħω 看作一份量子(quanta),  那么 n 则是系统的占有数,  当系统处于基态时能量为 0.5ħω,  占有数为0,  那么这时称系统能量为零点能(zero-point energy, 真空能 vacuum energy).

线性谐振子的定态薛定谔方程为 %5Chat%20H%5Cpsi%3DE%5Cpsi,  其中哈密顿算符 Ĥ 为 -%5Cfrac%7B%5Chbar%5E2%7D%7B2m%7D%5Cfrac%7Bd%5E2%7D%7Bdx%5E2%7D%2B%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7Dm%5Comega%5E2x%5E2 ,  记 %5Cxi%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bm%5Comega%7D%7B%5Chbar%7D%7Dx,  那么 Ĥ 为 %5Cfrac%7B%5Chbar%5Comega%7D%7B2%7D%5Cleft(%5Cxi%5E2-%5Cfrac%7Bd%5E2%7D%7Bd%5Cxi%5E2%7D%5Cright)%3D%5Cfrac%7B%5Chbar%5Comega%7D%7B2%7D%5Cleft(%5Cleft(%5Cxi-%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cright)%5Cleft(%5Cxi%2B%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cright)%2B%5Cxi%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D-%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cxi%5Cright),  并且有 %5Cxi%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D-%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cxi%3D1,  于是得到 Ĥ 为 %5Cfrac%7B%5Chbar%5Comega%7D%7B2%7D%5Cleft(%5Cleft(%5Cxi-%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cright)%5Cleft(%5Cxi%2B%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cright)%2B1%5Cright).

定义算符 %5Chat%20a%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bm%5Comega%7D%7B2%5Chbar%7D%7D%5Cleft(%5Chat%20x%2B%5Cfrac%7Bi%7D%7Bm%5Comega%7D%5Chat%20p%5Cright),  和它的共轭算符 %5Chat%20a%5E%5Cdagger%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bm%5Comega%7D%7B2%5Chbar%7D%7D%5Cleft(%5Chat%20x-%5Cfrac%7Bi%7D%7Bm%5Comega%7D%5Chat%20p%5Cright),  其中动量算符为 %5Chat%20p%3D-i%5Chbar%5Cfrac%7Bd%7D%7Bdx%7D.  对两个算符变换坐标得到 %5Chat%20a%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Csqrt2%7D%5Cleft(%5Cxi%2B%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cright)%3B%5C%3B%5Chat%20a%5E%5Cdagger%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Csqrt2%7D%5Cleft(%5Cxi-%5Cfrac%7Bd%7D%7Bd%5Cxi%7D%5Cright),  那么 Ĥ 重写为 %5Chbar%5Comega%5Cleft(%5Chat%20a%5E%5Cdagger%5Chat%20a%2B0.5%5Cright).  结合上面讨论知道 %5Chat%20a%5E%5Cdagger%5Chat%20a 表征着占有数 n,  于是得到占有数算符 %5Chat%20N%3D%5Chat%20a%5E%5Cdagger%5Chat%20a.

由厄米多项式的递推关系可以得出线性谐振子特征函数的递推关系%5Cleft%5C%7B%5Cbegin%7Bmatrix%7D%5Cxi%5Cpsi_n%3D%5Csqrt%7Bn%2F2%7D%5Cpsi_%7Bn-1%7D%2B%5Csqrt%7Bn%2F2%2B0.5%7D%5Cpsi_%7Bn%2B1%7D%5C%5Cd%5Cpsi_n%2Fd%5Cxi%3D%5Csqrt%7Bn%2F2%7D%5Cpsi_%7Bn-1%7D-%5Csqrt%7Bn%2F2%2B0.5%7D%5Cpsi_%7Bn%2B1%7D%5Cend%7Bmatrix%7D%5Cright..  用狄拉克符号记定态薛定谔方程为 %5Chat%20H%7Cn%5Crangle%3DE_n%7Cn%5Crangle,  根据上面的递推关系不难知道有 %5Chat%20a%7Cn%5Crangle%3D%5Csqrt%20n%7Cn-1%5Crangle%3B%5C%3B%5Chat%20a%5E%5Cdagger%7Cn%5Crangle%3D%5Csqrt%7Bn%2B1%7D%7Cn%2B1%5Crangle,  于是得到算符 â 的作用是将系统减去一份量子,  而它的共轭是将系统加上一份量子,  所以分别称为湮灭算符和产生算符.  不难知道两个算符的矩阵表达为 %5Chat%20a%3D%5Csum_%7Bn%3D0%7D%5E%5Cinfty%5Csqrt%7Bn%2B1%7D%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%2B1%7C%3B%5C%3B%5Chat%20a%5E%5Cdagger%3D%5Csum_%7Bn%3D0%7D%5E%5Cinfty%5Csqrt%7Bn%2B1%7D%7Cn%2B1%5Crangle%5Clangle%20n%7C,  根据两算符的矩阵表达可以得到占有数算符的矩阵表达 %5Chat%20N%3D%5Csum_%7Bn%3D0%7D%5E%5Cinfty%20n%7Cn%5Crangle%5Clangle%20n%7C.

由位置算符与动量算符的对易关系 [x̂,p̂] = iħ 知道,  湮灭算符和产生算符满足关系 %5Chat%20a%5Chat%20a%5E%5Cdagger-%5Chat%20a%5E%5Cdagger%5Chat%20a%3D1,  当满足这样的关系时,  则称这两个算符是玻色子算符.  另外,  如果满足关系 %5Chat%20a%5Chat%20a%20%5E%5Cdagger%2B%5Chat%20a%5E%5Cdagger%5Chat%20a%3D1 时,  则称这是费米子算符.  不难知道,  在上面的例子里,  所有量子都是处于 ħω 这个能量,  即符合玻色-爱因斯坦统计分布,  当算符为费米子算符时,  量子符合费米-狄拉克统计分布,  并遵从泡利不相容原理,  但这都是后话了.

摸了

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