北上广深作为中国大陆的一线城市，其综合实力一直处于领先地位。这四个城市可以说各有魅力，但有一个共同的令人揪心的问题：房价。

提起房价，让不少在这些城市奋斗的年轻人望而却步。究竟这四座城市的房价走势如何？是否有一些趋势性的变化？哪个城市房价相对更平稳、哪个城市房价更高？

7月22日的JMP网络研讨会，我们将带你一起基于这四座城市的房价数据，通过时间序列进行一系列有趣的探索和分析，比如四城的房价变化、预测未来房价的走势情况等等。

JMP7月网络研讨会：

北上广深房价的时间序列走势分析，你想在哪个城市买房？

2021年7月22日 14:00-15:00

ZOOM 线上直播

在课堂中，你将听到：

• 时间序列的概念以及特性

• 时间序列的划分

• 平稳时间序列

• 带有趋势时间序列

• 如何为时间序列建模

• 时间序列的建模指标

• 利用JMP为时间序列建模

• 受到外界因素影响后，时间序列建模方式改变

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知识加油站🔊

快速认识时间序列

时间序列，是在一系列等间隔的时间期间上得到的一组观测值，将随机变量按照时间先后顺序排列形成的序列即为时间序列，比如全球温度、股票价格、产品销量等。

JMP时间序列可以做什么?

借助于JMP“时间序列”平台完整的分析流程与工具，你可以轻松探索、分析和预测一元时间序列。你可以根据需要灵活地选择ARIMA、季节性ARIMA、平滑模型或者传递函数模型等。

只需一步，就可以拟合一连串的ARIMA模型，并通过集中的报告对所有模型进行比较和排序，还可以根据需要评价每个拟合的具体细节，以确定单个模型的充分性。

还可以选择需要的模型来进行预测。除了能够拟合所有常用的时间序列模型，JMP独特的交互性和易用性可以帮助你快速地构建最有效的模型。

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