stablediffusion采样方法完整教程

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iW4y1D7RW?t=19.1

我们把采样方法分为3类：

euler 欧拉

DPM

其他

搞清楚什么时候用什么采样方法，可以隐藏掉不要的采样方法，用起来清晰明了

并且清楚的知道他们适用于哪种模型

下面是可以好用且常用的采样方法：

注意下，这些采样方法和迭代步数相关

啥是迭代步数？这个就是

迭代步数通俗来说，就是你让ai给你画到第几笔的时候，它能生成，你想要的效果

比如下图，你生成为21步，它就再21步时给你生成你想要的效果

所以，每种采样方法，在哪一步出图效果最好，很重要

在迭代步数上，要了解：

1.不是步数越高，效果越好

2.采样方法不同，迭代步数也要跟着调

比如下图：

15步的图比50步的图效果好

1.想要测试prompt效果好坏的最快的三个采样器。

分别是：

这三款采样器出图快，并且各有特点：

euler a 光影效果好，

DPM2 karras 色彩表现好

UniPC 细节很在线

当用20-30步的迭代步数，这三个采样器，把咱们绘图的框架跑出来之后，把其中比较满意的图片数据给复制出来

在更换几种不同的采样器， 现在要考虑的主要是出图质量，所以，可以选30步以上的采样器，

比如：

DPM++2S a 质感、细节都不错

DPM++ 2M 步数越高，细节越好

LMS Karras 40步以上出效果

这阶段的迭代步数要调高，

再对比这张图，做选择

但这里有个更加重要的技能，就是要结合脚本去使用，不然只能发挥20%的效率

用好脚本，出图效率会超过80%的人

首先，我们经常要尝试不同的模型，不同的采样方法，不同的迭代步数，如果不用脚本，就需要不停的去切换，太麻烦了

X轴选用采样方法，可多选

Y轴选用多个模型，可多选

这里有个知识点，在脚本里选择的设置的优先级大于在其他地方的设置。

这时候上面的模型是不生效的

生成出来的结果就是这样，可以根据不同的结果来判断你需要的图片和相应的模型，采样器。

如果这时候再把迭代次数改再Y轴来操作，这时候模型没有了，所以，模型就以UI上的模型为准了

下面是指定的步数的图片

30-50(+5) 就是每隔5步就会出一张图片。

同理上面的迭代步数的设置也不起作用了

那么脚本的Z轴呢？不推荐使用

因为加上Z轴之后，出图时间是过去的3倍以上

在设置里，找到采样器参数：

采样器参数

能看到所有的采样器，采样方法，把不用的采样方法打勾，来隐藏。

推荐隐藏以下采样方法：

勾选以上这些采样器后，保存设置后重启。

以后有需要，还可以打开设置，勾选需要的采样器

隐藏的采样器，不推荐的原因是：

将所有的采样方法做了对比之后：

不推荐的采样方法的缺点，基本总结为3个

这些采样方法出图效果差，主要突出在人物的五官表现上

还有的就是需要迭代步数比较高，出图时间比较长，并且效果也一般。

超过60步的就没有再测试了，既然有比这些长时间，多步数更好的采样方法，这些方法就不推荐了

这里有个特别的地方：

这个采样器。和迭代步数没有关系，

而是根据分辨率，和CFG的引导系数的大小。来自动判断多少步生成，设置的步数对这个采样器而言，是完全不起作用的

如图，当CFG调高了之后，反而图片效果没有之前的好，并且出图时间很长，

所以，目前不推荐使用，如果真想尝试，电脑配置高的，可以使用：2048*768的分辨率去尝试下，