施努卡：为您的机器视觉系统选择合适的镜头

即使您已经为您的应用决定了完美的机器视觉系统，您仍然可以从看似无限的镜头选项中进行选择。您怎么知道哪种机器视觉镜头最好？以下是您做出选择时需要考虑的一些最重要的标准。

选择合适的机器视觉镜头

1. 镜头类型。标准分辨率镜头是最广泛用于百万像素传感器的镜头。它们的范围为 4.5-100 毫米，具有低失真和渐晕的特点。微距镜头针对特写对焦进行了优化。如果您正在为检查或代码读取等任务寻找较长的工作寿命，则电可调液体镜头可以在几毫秒内改变焦点。

2. 焦距。要为您的应用选择焦距，您需要知道您的工作距离和所需的视野。考虑需要放置机器视觉相机的位置。然后确定您需要成像的产品、条形码或工具的尺寸。有些人选择从廉价的变焦镜头开始进行测试，然后切换到最终系统的固定镜头。

3. 相机分辨率。相机分辨率是指图像中的像素数。通常，像素越多，图像越清晰、锐利。更高的像素密度使机器视觉系统更容易识别条形码和物体。相机分辨率和镜头质量共同产生最佳图像，但是您永远不应该通过提高分辨率来试图弥补廉价镜头。

4. 传感器尺寸。镜头与特定的传感器和像素尺寸相匹配。您的镜头需要覆盖相机传感器。否则，您将获得渐晕。这意味着图像的角落将被省略或扭曲，使您的图像的一部分无用。正确匹配的镜头不会有渐晕。选择相机后选择镜头以避免不匹配。

5. 照明。没有图像捕获的基础知识之一，任何机器视觉系统都无法正常工作。那就是照明。许多相机功能齐全，可以在各种生产环境和应用中工作。但是在黑暗条件或微距应用中，您可能需要根据镜头的光圈为镜头添加额外的照明。

获得选择镜头的帮助

这五个因素并不是选择合适镜头所需的全部。您需要确保分辨率兼容性，确定是否需要捕获红外光或可见光，确定是否需要对应用程序进行光圈控制等等。有些镜头最适合需要高帧率的快速处理，而其他镜头在需要精细细节时效果很好。