镇江小白想学Power Query数据分析到哪里学，一对一培训更快学会

镇江小白想学Power Query数据分析到哪里学，一对一培训更快学会

怎么做到精通Power Query和Power BI？学习内容到底有哪些呢？

Power Query和Power BI是数据分析和可视化领域中颇受欢迎的工具，它们能够帮助人们处理、转换和可视化大量数据。然而，对于初学者来说，学习Power Query和Power BI的内容可能会感到有些困惑。因此，本文小陈老师将详细介绍学习Power Query和Power BI的内容，帮助您入行数据分析打下坚实的基础。

从简单的开始讲起的话，那就是这样的：

1. 数据提取与加载：学习Power Query的第一步是了解如何从不同的数据源中提取数据，并将其加载到Power Query编辑器中。您将学习如何连接到各种数据源，如Excel、CSV、数据库、网页等，并将数据导入Power Query环境。

2. 数据转换与清洗：在Power Query中，您可以进行各种数据转换和清洗操作，以准备数据进行后续分析和可视化。学习如何筛选和过滤数据、删除重复项、填充空白值、合并数据等。您还将学习如何应用一系列的转换操作，如分列、合并列、修改数据类型等。

那除了基础的修改数据，还有啥可以自定义的操作呢？

3. 数据源合并和连接：Power Query支持将多个数据源合并和连接成一个数据集。学习如何使用不同的连接方式，如内连接、外连接和交叉连接来合并数据。您还将学习如何处理多个数据表之间的关系，以及如何应用条件和表达式进行数据合并。

4. 自定义列和函数：在Power Query中，您可以创建自定义列和函数，以满足特定的数据处理需求。学习如何使用Power Query中的编辑器和表达式语言（如M语言）来编写自定义列和函数。这将使您能够根据特定的业务规则进行计算和转换操作。

除了Power Query，也有人会问Power BI的学习内容，那第二个就讲讲Power BI。

其实跟Power Query一样，也分为最基础的操作和复杂操作。

1. 数据建模和关系：学习Power BI的第一步是了解如何进行数据建模和关系的构建。您将学习如何创建数据模型，定义表之间的关系，并优化数据模型的性能。此外，您还将学习如何使用Power BI的自动关系识别功能来简化数据关系的创建过程。

2. 可视化设计：Power BI的可视化设计能力是其最大的亮点之一。学习如何选择合适的可视化图表（如柱状图、线图、饼图等），并应用合适的视觉效果，以清晰地传达数据分析结果。您还将学习如何创建互动式报表和仪表盘，以便用户能够自由地探索数据。

3. DAX函数：DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI中的一种表达式语言，用于进行计算和数据分析。学习不同类型的DAX函数，如聚合函数、逻辑函数、时间函数等，以及如何编写复杂的表达式和计算列。

4. 数据分析和故事讲述：学习如何使用Power BI进行数据分析和故事讲述。通过使用交互式过滤器、切片器和书签等功能，将数据转化为有意义的见解和故事。您还将学习如何创建数据驱动的决策支持系统，帮助企业进行更好的决策。

哪有同学就好奇了，理论知识既然这么轻易可以描述，那学起来的过程里加强实践和综合应用是否有效呢？

在上元教育的一对一培训学习过程中，加强实践和应用是非常重要的。尝试使用真实的数据集和案例，将所学的Power Query和Power BI技能应用于实际的数据处理和可视化项目。通过一对一实际的实践，您将能够更好地理解和掌握Power Query和Power BI的学习内容，并在解决自身实际问题时获得更好的结果。

另外，还可以参考一些综合性的学习资源，如实战案例、在线教程和培训课程的内容。这些资源将帮助您将Power Query和Power BI的不同方面整合起来，并学习如何在真实场景中应用它们。在一对一学习过程中，不断挑战自己，尝试解决各种复杂的数据处理和可视化问题，以加深对Power Query和Power BI的理解和应用。

总结起来，学习Power Query和Power BI的内容包括Power Query中的数据提取、转换和清洗，以及Power BI中的数据建模、可视化设计和数据分析。通过综合应用和实践，您将能够更好地掌握这两个工具，提高数据处理和可视化的能力。不断学习、实践和挑战自己，您将成为一名熟练的Power Query和Power BI用户，助力您在数据领域取得更大的成功。

有需要了解深入学习计划和学习内容的同学们也可以私信咨询小陈老师嗷，主页有联系方式哈