更好的数据可视化指南
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这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。第1部分是创建有效可视化的通用指导原则,我们将了解受众的重要性,以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第2部分是本书的核心部分,我们将定义和讨论80多张图表,这些图表分为八大类:比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的,以及它们的优缺点。第3部分整合了两块内容,一是构建数据可视化样式指南,二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。
作者简介
作者:
Jonathan Schwabish(乔纳森・施瓦比什),经济学家、作家、教师,也是政府相关数据可视化的创造者。他帮助非营利组织、研究机构和各级政府改进如何向同事、合作伙伴、客户和选民传达它们的工作和发现。他也是Better Presentations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks(哥伦比亚大学出版社,2016年)的作者。
译者:
易炜,毕业于上海大学,企业管理硕士,自由培训师。主要研究领域有结构化思维、商务可视化呈现、管理与绩效改进等,曾为众多知名企业提供培训和辅导。公众号【思维与效能】的运营人,编有《不会游戏化管理就带不好95后团队》。喜欢阅读和跑马拉松,一年阅读图书近200本,跑步2000公里左右。
第1部分 数据可视化原理
1 视觉化过程和感知顺序 / 002
安斯库姆四重奏 / 009
视觉感知的格式塔原理 / 011
前注意加工 / 014
小结 / 017
2 提高数据可视化效果的五个原则 / 018
原则1:展示数据 / 018
原则2:减少混乱 / 020
原则3:图文结合 / 023
原则4:避免使用意面图 / 030
原则5:从灰色开始 / 033
数据的平等与责任 / 036 下一步 / 039
3 形式与功能 / 040
受众需求决定数据可视化选择 / 040
改变我们与数据交互的方式 / 048
我们开始吧 / 049
第2部分 图表类型
4 比较 / 052
条形图 / 053
创建条形图的策略 / 054
条形图的变化 / 064
簇状条形图 / 068
堆积条形图 / 071
对比条形图 / 075
点状图 / 080
玛莉美歌图和马赛克图 / 085
单元图、同型图和华夫图 / 089
热力图 / 094
仪表图 / 100
子弹图 / 101
气泡图和嵌套气泡图 / 103
桑基图 / 108
瀑布图 / 111
小结 / 112