透过浪潮存储十大数字化创新报告看未来算法的新跃变

迈入2023年，“算力”已经发展成为数字经济发展不可或缺的重要生产力。通过浪潮存储日前发布的2023年十大数字化创新趋势可见，传统算法正在持续创新，一部分数据基础设施的关键组成部分，比如算法层面，运维管理平台、数据库等已经释放出了巨大的价值。

1.智能运维（AIOps）

数据爆炸趋势下，运维管理上大量依赖人工已经不能满足应用需求，企业将更多依靠人工智能进行自动化运维，Gartner认为AIOps的广泛应用将让IT基础设施管理变得更主动、更具预测性，能够有效减少管理和停机成本。

存储的AIOps就是通过AI技术实现存储自治，即自我管理、自我修复、自我调优，提高存储系统的性能、稳定性和易用性，降低存储使用的复杂性，简化运维，使存储设备永远保持在最优运行状态，加速数据在线。

未来，随着超大规模数据中心数量的不断增长，AIOps技术将迎来快速发展。Gartner预测到2025年，30%的企业级存储将使用AIOps来进行IT硬件管理和维护，而2022年这一比例还不到3%，智能运维将成为业界的趋势。

2．分布式数据库

自上世纪70年代问世以来，关系型数据库经过了40多年的发展，目前仍旧是数据库市场的主流。在核心应用领域，尽管大数据技术的应用提升了市场对非关系型数据库的关注度，但关系型数据库在其核心应用领域的重要性并没有降低，据IDC统计，关系型数据库在中国数据库总体市场中的占比仍超过60%。

在新兴领域，随着移动互联网、大数据、人工智能、IoT、5G等新兴技术的快速发展，数据的产生速度和使用方式都发生了变化。数据呈现出海量规模和高速增长的态势，数据的部署环境也日益复杂，传统关系型数据库在应对某些极端场景时面临挑战，而分布式关系型数据库的优势得以显现。分布式关系型数据库利用分布式技术，突破了传统集中数据库的容量与性能瓶颈，简化了运维工作，并有效降低了对高性能硬件的依赖。近年来，中国分布式关系型数据库市场呈百花齐放的态势，新兴数据库厂商、云厂商、大数据厂商、数据库服务商、系统集成商等供应商都相继推出新产品。

除了算力的创新发展层面外，浪潮存储的十大数字化创新关键词中还提及到了与算力产品、场景相关的内容，这些信息都将会为新的一年算力产业的创新发展提供参考。