SLAM太难？看看怎么零基础入门

SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization)，同时定位与地图构建，或并发建图与定位。

问题可以描述为：将一个机器人放入未知环境中的未知位置，是否有办法让机器人一边逐步描绘出此环境完全的地图，同时一边决定机器人应该往哪个方向行进。

这项技术在当下火热的自动驾驶领域具有重要的作用，相关的岗位也是高薪以待。

但是合适的SLAM算法工程师还是太少，因为学习SLAM的门槛儿确实有点高，这里面的内容如果学的还不错，拎出其中一个都是能找到不错的工作，更何况是这种综合性的学科呢。

那SLAM要学习哪些内容呢？我们以下面某度的招聘岗位为例看看：

所以目前没有哪一本书在介绍SLAM的时候敢说自己能做到零基础入门，因为内容实在是太多了，但是呢，大量的没有基础的同学需要进入这个领域，看书很多东西看不懂，写代码C++又不过关，看代码都看不懂，更别提算法的思想了。

作为一个研究这个方向多年的踩坑人，我决定做一个零基础入门的课程，真的是零基础，C++语言都是按照你不懂写“Hello World”来准备的。

很多朋友担心这种找不到工作，我们的课程还有项目实战与面试100问系列，每个方向都有面试内容的准备，所以如果你是在学习的学生或者想转行，闭着眼睛选择这个课程准没错。

那课程有哪些内容呢：

这么多的内容，是不是感觉要学到猴年马月去了？

考虑到内容较多，我们的课程是永久有效的，并且会持续更新，课程优势如下：

1、课程永久有效，不断更新；

2、从基础到项目实战，一门课程可以系统学习到；

3、真正的关注初学者的处境，从应用出发教学，做到学以致用，少走弯路；

4、站在初学者的角度，环境搭建完备，代码调试无误，让初学者不会遇到问题手足无措；

5、C++和Python两种编程语言教学，C++为主，Python为辅，让实战应用更加广泛彻底；

6、面向热门方向（自动驾驶、机器人），注重工业落地，分享开发中遇到的坑，增加学习者的实战经验，更加能够适应项目需求。

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