成都大学用大数据匹配室友：喜欢螺蛳粉的住一屋，吃榴莲的另一屋
成都大学用大数据匹配室友：喜欢螺蛳粉的住一屋，吃榴莲的另一屋
“你是社牛还是社恐？”
“你睡觉时是否打呼噜？”
“你是否接受榴莲、螺蛳粉等异味食品？”
临近9月，越来越多的大学开启新一届的入学流程，成都大学另辟蹊径，采取了不一样的入学仪式。
选室友不是“拆盲盒”
原来在2016年，成都大学开启了互联网迎新系统，今年服务再升级，上线“在线选寝”模式，通过大数据为你匹配舍友。
选室友不是“拆盲盒”了，入学前，先来个调差问卷：
“你是社牛还是社恐？”
“你睡觉时是否打呼噜？”
“你是否接受榴莲、螺蛳粉等异味食品？”
新生可以填写在线问卷中的问题，由系统匹配兴趣爱好和生活习惯等相近的室友。
那这样“大数据匹配室友”的效果如何呢？据大一新生梁同学反馈：回答完这些问题的第二天，他再次登陆“迎新系统”，便查询到了推荐匹配的室友。
梁同学说道：“现在我已经联系到了我的另外三个室友，我们确实很能聊得来。”
不得不说，这种“智能选寝”的方案让人惊喜！
如何实现大数据智能应用？
奇葩室友年年有，今年肯定特别少！
往年因为不能自己选择室友，所以基本上全凭运气。再加上性格、生活习惯和作息以及饮食文化的不同，或多或少都会不可避免地产生一些摩擦或矛盾。
“奇葩室友”“宿舍矛盾”之类的贴子相信大家看得并不算少，下面这些是一些网友们的真实吐槽：
“天天睡觉打呼噜、说梦话吵得我们根本睡不着”
“打游戏就算了，还开麦””
"每天都要和男朋友打语音视频，有时候洗澡换衣服真的很尴尬”
“宿舍卫生从来不搞，大热天的澡也不洗，弄得寝室总是臭臭的”
“大夏天三十七八度，说自己吹不了空调也不要别人吹，我真的会谢”
……
说到这些大家你是不是也想起了自己曾经的“神仙”或“奇葩”大学室友。
成都大学给所有高校开了个好头，那这种大数据选寝的模式是怎么实现的呢？
实在智能RPA就可以做到！而且是自动完成，省时省力！
首先，通过调查问卷收集学生答案，因为是选择题，所以答案标准，具有规则明确的特性；
然后，把这些标准答案数据采集下来，进行分类、汇总。人力操作这部分肯定是重复性的工作，实在智能RPA完全可以替代这部分工作；
最后，对分类好的数据进行建模分析，按照问题维度，把学生人群分为完全喜好相同的人群、中间人群、无喜好相同的人群。
这样，完全喜好相同的人群就会被划分到一起，分配宿舍，无喜好相同的人群就不会被分配到同一间宿舍。
而中间这部分人群既有相同喜好，也有不同喜好，按照相同喜好优先级再次进行分配宿舍即可。
实在智能RPA免费领
实在智能RPA能模仿人的操作，执行数据的采集、迁移、输入、校验以及上传、下载等操作，吃个早餐倒杯水的功夫，就自动替你把活给干了。
以电商场景-商品选品自动化为例：
实在RPA可以自动获取商品信息趋势数据制成表格，同时按照各个平台、品类、价格升降序等方式，将TOP商品分别保存在不同表格标签内；实在RPA结合OCR的能力，用最快的速度和更精准的维度来确定选品风格，有助于打造店铺爆款，同时极大地减轻业务人员的工作压力。
原本需要一个上午才能完成的工作，实在智能RPA十分钟就可以搞定，效率提升数十倍。现在实在智能官网还可以免费领取~
大数据时代，不论是招生还是办公，都需要多一点“套路”。
