作品集调研神器:数据可视化案例+工具分享,实用度拉满!


准备作品集时,将调研过程中的数据进行可视化处理是非常重要的。🙋这里先来推荐一个案例网站:「👉https://informationisbeautiful.net/」
它是一个致力于将复杂信息以美丽而直观的方式呈现的数据可视化平台。这里有各种各样的案例,可以帮助你更深入地理解全球问题、科学发现、历史事件等主题,从而快速抓住信息的本质,轻松了解复杂事物背后的趋势和关联,在这里你可以找到很多案例参考。

当然,除了案例参考以外,同学们也可以利用数据可视化工具来节省时间。下面要介绍的几个工具不仅能让你轻松处理大量数据,将其转化为清晰易懂的图表,还可以帮助你避免在制作信息图表时出现错误,不需要深厚的设计或分析技能,也可以轻松完成调研,快来看看吧!
• Data visualization tools
数据可视化工具推荐
(无需基础也可快速上手:
01 Tableau(Tableau Public)

● 费用:免费
● 入门级别:低
Tableau 是数据可视化市场的领导者之一,拥有数以万计的客户。它的优点在于其相对简单的界面和多样的数据源,可以用来生成各种可视化图表。此外,Tableau 还提供了大量适用于移动设备的格式选择。
02 Fusioncharts

● 费用:仅限付费选项
● 入门级别:需要 JS 编程技能
Fusioncharts 是一个强大的工具,它为你提供了可编辑并添加到你的网页中的现成代码,此外,它还具有 API 访问功能。这一平台可以与所有流行的 JS 框架(如 React、Angular 等)一起使用。它还支持常见的编程语言,包括 Java、PHP 和 Ruby on Rails。Fusioncharts 提供了150多种数据可视化格式,约1000种图表类型以及一组信息图表组件。
03 Infogram

● 费用:免费版本可用
● 入门级别:低
需要多少数据可视化工具才能为投资者创建演示文稿或基于研究的插图?如果你对数据可视化完全是新手,Infogram 就足够了,它是最直观和功能强大的制作信息图表的工具之一。
这个工具是基于网页的,如果你将信息图表发布在网上,它还可以让你追踪与之交互的情况。Infogram 的拖放编辑器提供了多种预制模板和约600种数据表现格式,一旦你创建好了信息图表,你可以将其发布或上传为图片或 HTML 文档,与其他工具不同,Infogram 允许你自定义布局——你可以更改字体、添加徽标、GIF 或其他图片。
04 ChartBlocks

● 费用:免费版本可用
● 入门级别:低
ChartBlocks 可以列入实时数据可视化工具之列。这一工具的关键优势是它可以让你从任何来源导出数据,包括社交网络,你可以通过 API 集成来利用 ChartBlocks,这样,你将能够向你的观众展示动态数据。这是一个简单的工具,用于创建图表,但不支持地图。你生成的可视化图表具有响应式设计,因此你可以将它们整合到适用于移动设备的网站或应用程序中。
05 Google Charts

● 费用:免费
● 入门级别:可能需要一些编程技能
Google Charts 是最好的免费数据可视化工具之一。工具提供给用户约20种图表格式,并能从各种数据库和来源(包括 Google Sheets 和 Salesforce 产品)中提取数据。
由于 Google 拥有广泛且活跃的社区,新的图表选项不断被添加到由 Google 维护的“附加图表库”中。使用 Google Charts 创建的可视化图表具有跨平台兼容性,支持缩放功能,这些图表的样式简洁,因此在各种情况下都适用,但无法自定义。
06 Polymaps

● 费用:免费
● 入门级别:需要 JS 编程技能
Polymaps 是一个专门用于地图绘制的 JavaScript 库,它是开源的,并且可以免费使用,这使得创建各种类型的地图成为可能。你可以将生成的 SVG 地图集成到你的网站或应用程序中,这样,无论用户使用的设备类型如何,都能正确地显示地图。
07 Microsoft Excel & Power BI

● 费用:
Microsoft Excel——免费在线版本
Power BI——免费桌面版本
● 入门级别:需要分析技能
Microsoft Excel 是世界上最流行的电子表格软件之一,也是一款简单易用的数据可视化工具,它使用你添加到电子表格中的数据。然而,Microsoft 生态系统中还有一款高级的信息图表创建工具,即 Power BI。它允许你使用各种数据库,包括 Salesforce、Oracle、Google Analytics 和 Github。无论是在 Microsoft Excel 还是 Power BI 中,你都可以创建树状图、雷达图、饼图、散点图和直方图。
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总之,数据可视化工具种类繁多。如果需要处理的数据量不大,你可以使用通用的图形编辑器(如 Figma、Sketch、Adobe 产品、CorelDraw Graphics Suite 等);反之,建议使用专门的网页应用程序(如 Tableau 或 Analytics)来创建图表、图示和地图。

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