服装企业如何做数字化转型？

参与：冷芸时尚1群群友
时间：2022年11月19日
庄主：李浩-杭州-知衣科技高级副总裁
参与者：lira-上海-1群副群主、jasmine-广州-跨境电商、Vincent 上海 供应链、行者-深圳-准备创业者、乐乐-杭州-设计

▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！


没有传统的行业，只有传统的企业。白小T短短3年多时间做了10个多亿，希音更是估值千亿美元，这些企业抓住了数字化脉搏，充分将中国的传统产业优势与新数字化机遇紧密结合，创造了一个个新的活力与奇迹。本期坐庄讨论，服装产业的数字化转型之路。

｜一｜
服装产业数字化改造显而易见的好处是什么?


1.你所知道的服装数字化改造的好处

（1）解决库存问题、加快供应链、数据选爆款、定限时优惠价格（配合库存计划）；
（2）降本增效和用户共创，极大增加企业资产使用效率；
（3）省钱，增加营收；
（4）与外部的上下游产业形成生态。


2.你所知道的服装数字化转型改造的案例（一手案例分享）

我们经常和服装企业主交流，可以感受到很多服装企业主对数字化到底能干什么还是模糊的，他们认为数字化只是一种概念。比如设计好的样衣上传到信息化系统中，这个环节以前线下就可以完成，如果放到线上，这不仅仅是解决流程问题，也是公司的数据资产，这就是数字化产生的意义之一。但大家普遍认为数据资产的用途离我们还很遥远，而事实上，随着数字化进程的不断推进，数据资产的运用也许近在眼前。

现在很多线上品牌向工厂订货柔性生产，这样做既提高了速度，又减少压在货上的资金，提高资金周转率，这是大数据的应用方向之一。

另外类似的还有希音数据化选款，减少设计师，用大数据设计服装和定款式。希音把很多服装设计的元素拆分，例如版型、领口、袖口、颜色等等，让数据做排列组合最终的设计，也可从历史销售数据中调出“什么领口卖的好”、“什么版型卖得好”等等，最后只需要人类设计师决定最终设计，这些都是通过企业数字化收集而来的数据，将用户群体和用户喜好进行了精准的细分，这些数据对于企业而言就是数据资产。正如芸友讨论时所言，目前所有的物品都可以被属性化，标签化和量化，几乎都能用数据来管控。这些被管控的物品数据以及用户信息，就成为了企业的数据资产，帮助企业效率生产。

虽然其他品牌也需要看数据，但快反品牌对数据需求尤为强烈。我们知衣主要有两个业务，一个是数据选款设计，另一个是数据供应链。数据选款首先把衣服打成更多标签并进行识别。仅仅数据选款这个功能点，我们就把衣服打了500多个标签。然后在设计过程中做市场调研，了解时尚趋势，类似以前的POP之类的流行趋势网站。但区别是POP靠编辑推荐信息，我们是把全球时尚数据整合，并经过清洗整理，方便大家提取、分析，主要关注电商、社媒、秀场三大场合，像抖音上内容我们也会分析。而数据供应链可以理解成我们给品牌和红人提供衣服。我们先直接设计，并根据产能中心，分发订单。

｜二｜
服装产业数字化改造的主要场景


1.你觉得服装产业目前哪个环节还十分低效？

我们去调研有设计团队说，他们现在调研回来，画讨论图是用白板，最后拍照留存，整体完全没有系统串联，这一点目前就是可被改善的低效点。虽然绝大部分数字化产品目前还只能改变一些小点，但细节的积累和环节衔接的建立就能够显著提升效率，比如：
（1）打印物流便签。
（2）智能客服，可以自动回答十个问题。
（3）自动生成详情页，现在淘宝很多详情页都是人工智能生成的，不是美工和文案写的。尤其是对于每天上架很多款的商家而言。但如果品牌要写更高维度的文案，机器是无法操作的。


2.信息化和数字化的差异是什么？

芸友lira认为先有信息化才能数字化。信息化是信息的收集和记录，决策仍然以人为主，数字化是数据的应用和对决策的影响，以数据为主。而信息化的系统是多种多样的，比如研发会有plm系统，生产线有mes系统。各个部门的运作在过去是有些各自围绕自身的kpi发展，大多并非从企业整体进行调度，不能形成合力，但现在进入存量时代，不会再有更多的销量增长空间，需要做存量深耕。


3.你觉得服装产业进行数字化改造的场景会有哪些？

芸友Jasmine杨灿提到现在公司天天用PLM系统，主要用于流程管理。芸友lira认为设计是服装产业进行数字化改造的重点场景，比如通过数字化手段确定设计作品平面效果图和3D效果图。每家公司的工作流程和数字化进程有所不同，但目前看来，大部分公司都还有可改造的空间。

｜三｜
服装产业数字化改造的路径


1.你觉得服装产业数字化改造的方向有哪些？

在此我提供几个方向，可供大家参考，在此之外还有很多方向，欢迎大家补充：
（1）自动下载爬取图片。
（2）打标签。
（3）机器学习智能识别。
（4）智能推荐。


2.如何证明数字化改造是否有效推动落地了？

芸友行者提到自己在看知衣的官网时发现品牌案例里详细介绍了这些品牌是什么特点、怎么成功的，但没介绍在和知衣合作后，给他们的销售额、净利润、资金周转率提高了多少，如此如何判断数字化改造是否真实有效？我认为数字化改造后，企业相当于雇佣了一个好的设计师或者是市场调研专员。数字化的改造是否成功很难通过这些数据直接证明，因为形成这些数据的影响因素绝非单一的。比如用我们的数据可以很快出一个策划案，但是直接证明销售额提升确实有难度，因为受到其他很多因素影响，但是我们可以从效率上进行对比得出结论。


3.服装产业数字化改造所遇到的问题和成果

问题：
企业在理解数字化的前提下需要深耕行业，去发现有哪些地方可以利用数字化改造进行降本增效。这方面的工作目前已经有一些数据库在做了，类似生意参谋。

现在的产业数字化的问题是绝大部分服务商提供的都是一个点的功能，很难全面，并且成本太大且难落地。并且信息孤岛严重，很多人一天要登录多个系统，数据不能融通，形成不了资产。所以全链路数字化，还需要很多年的路要走，既需要品牌经营者成熟，也需要服务商成熟，还需要整个生态完整，包括政策法律的成熟。

成果：
芸友行者认为未来数据化普及之后，大品牌都会有自己的内部数据化部门，部分系统和自己的供应商共享，这是企业的核心部门也是机密。数据化是很有效的工具，能不能取得最好的效果要看品牌经营者。芸友Cure认为数字化方向肯定是会一直大踏步的走并且代替很多非数字化的行业。

我认为今后的专业的数据化公司主要服务于：
（1）刚转型的中小型企业。
（2）要探入中国市场的国外品牌，数据化公司等于一个服装界的麦肯锡。

庄主总结

一、服装产业数字化改造显而易见的好处是什么？

1.你所知道的服装数字化改造的好处
解决库存、加快供应链、数据选爆款等。

2.你所知道的服装数字化转型改造的案例（一手案例分享）
希音数据选款案例。


二、服装产业数字化改造的主要场景

1.你觉得服装产业目前哪个链条还十分低效？
服装的生产，设计环节。

2.信息化和数字化的差异是什么？
信息化的系统是多种多样的，比如研发会有plm系统，生产线有mes系统，各个部门的运作在过去是有些各自围绕自身的kpi发展，大多并非从企业整体进行调度，不能形成合力。但现在进入存量时代，不会再有更多的销量增长空间，需要做存量深耕。

3.你觉得服装产业进行数字化改造的场景会有哪些？
服装产业进行数字化改造的重点场景，比如通过数字化手段确定设计作品平面效果图和3D效果图。


三、服装产业数字化改造的路径

1.你觉得服装产业数字化改造的方向有哪些？
（1）自动下载爬取图片。
（2）打标签。
（3）机器学习智能识别。
（4）智能推荐。

2.如何证明数字化改造是否有效推动落地了？
数字化的改造是否成功都很难直接证明，但是有些可以从效率上明显得出结论，比如用我们的数据可以很快出一个策划案，但是直接证明销售额提升确实有难度，因为受到其他很多因素共同影响。

3.未来服装产业数字化改造所遇到的问题和成果
问题：
现在的产业数字化的问题绝大多数是单一的功能，很难全面，并且成本太大且难落地。并且信息孤岛严重，很多人一天要登录多个系统，数据不能融通，形成不了资产。

成果：
今后的专业的数据化公司主要服务于：
（1）刚转型的中小型企业。
（2）要探入中国市场的国外品牌，数据化公司等于一个服装界的麦肯锡。


文字整理：张怀楷
文字编辑：陈畅
美术编辑：李宁