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美赛-如何绘制好看的图片

2022-02-03 16:50 作者:恐龙应该让梨给小孩吃  | 我要投稿

写在最前头:学会套模板!!!


一、MATLAB

绘制曲线、多排子图、支持tex语法


01:28


1、导入数据

(帮助文档:使用导入工具读取电子表格数据 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国)


① 操作:

  • 法一:直接拖拉入命令行窗口,会弹出一个交互式窗口,同时命令行窗口内自动出现“>>uiopen(balabala的地址)”
  • 法二:在“主页”→“变量”部分→“导入数据


② 输出类型:

  • 列向量——将所选数据的每一列导入为单个 m×1 向量;
  • 数值矩阵——将所选数据导入为 m×n 数值数组;
  • 字符串数组——将所选数据导入为 m×n 字符串数组;
  • 元胞数组——将所选数据导入为可包含多种数据类型的元胞数组,例如数值数据和文本;
  • 表——将所选数据导入为表。


③ 如果选择将数据导入为“数值矩阵”,工作表中的所有非数值数据将被标黄。在“无法导入的单元格”部分,可以添加、删除、重新排序或编辑规则。

  • e.g. 将替换值从 NaN 更改为其他值。

注:所有规则仅应用于导入的数据,不会更改文件中的数据。


④ 点击“导入所选内容(绿色勾勾),导入工具将会在工作区中创建变量。



03:02


2、绘图

① 基本操作

  • “绘图”→单击工作区需要绘图的东西→单击需要画的


 拟合

  • 在画出的图像窗口的菜单栏→“工具”→“基本拟合”、残差


双轴坐标(左右各一个坐标轴)

  • plotyy(x,y1,x,y2)


子图

  • subplot(121)
  • plot(balabala)
  • subplot(122)
  • plot(balabala)


导出

  • 注意格式fig是matlab自己的格式,导出后依然可以对图像进行上述操作。




07:34


二、Excel

1、基本图表

2、三维地图

操作:“插入”→“三维地图"

  • 图形种类:

堆积柱形图、簇状柱形图、气泡图、热度地图、可视化到区域

  • 可以添加多个图层
  • 无法显示英文地图
  • (因为一些zz原因,这个功能已对中国停用,实在想用可以把系统的地区改成“美国”,不过还是推荐用其他软件制作呐)



10:02


三、WPS

有很多现成的模板,图表非常漂亮(要会员)




11:23


四、Tableau⭐

  • 绘制各类图表、地图,官网上有很多震撼的案例
  • Tableau要付费,可以选择Tableau Public(无法导出,但可以截图)或在线编辑。



1、地图功能

① 绘图

操作:在左侧选择需要制图的表(ctrl/shift多选)后,单击右边智能推荐里的图


② 修改地图底图为英文

操作:

Mapbox官网(地理服务器)

→ “Start mapping for free”(已注册)

→ “create a map in Studio”

→ 进入Mapbox Studio


14:44


→ “New Style”

→ 自选一个template和一个variation后“customize variation”

→ 进行一些地图的修饰

→ 页面右上角“Share”

→ 在Developer resourses下点“Third party”

→ 在第一个下拉表单内选择“Tableau”

→ Copy URL


Tableau Public软件菜单栏 “地图”→“背景地图”→“添加Mapbox地图”→粘贴URL→“确定”


2、预测

操作:菜单栏“分析”→“预测”→自己调参数后点“确定”

软件使用的是三次指数平滑(有趋势有季节性)


网上搜罗来的其他一些教程和案例:

Tableau数据可视化分析案例-技术圈 (proginn.com)




19:13


五、pyecharts

echarts 需要会js语言,而适用于python语言的,做地图需要提前申请百度地图AK。


22:53


1、download整个github的包

2、替换掉数据,套模板



26:04


六、亿图图示

有很多现成的小图示,可以绘制学科图片(物理、化学等)



30:12


七、LaTeX

  • TeX资源 - LaTeX科技排版工作室 (latexstudio.net)→“TeX绘图"→有很多模板
  • LaTeX 工作室 (latexstudio.net)→“模板库”

# 可搜索,学会套模板!


32:15


举例:绘制神经网络图



37:30


八、visio


美赛-如何绘制好看的图片的评论 (共 条)

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