兰州：智能运维，到底有什么不同
过去二十多年，随着信息化和数字化的全面推进，各大企业的IT系统规模不断扩大，IT基础设施呈现出规模庞大、结构复杂、品牌众多的特点，而对复杂IT系统和基础设施的运维面临着巨大的挑战。
很多企业的IT运维工作主要依靠人力，采用人工定期巡查的方式，巡检方式程式化，耗时耗力不准确，不能及时有效的发现问题，而且机房环境、噪声等对运维人员的身体健康也有一定的影响。
人力巡查的方式，无法及时得到精准的运维数据，对于问题的定位和修复也造成挑战。很多企业依赖设备和系统厂商的技术人员进行问题定位和故障修复，而不能根据历史大数据快速定位问题，给出修复建议。
而且，IT运维普遍缺少有效的管控，如服务台、知识库、事件管理等基本运维管理流程缺失，缺少系统监控和展示系统，IT资产主管理要是纸质记录，缺乏集中式的资产管理，各个环节无法形成有效联动，不能及时、准确、全面反映与掌握信息系统的运行状态，从而造成IT运维效率低下。
为了实现信息资源合理配置和有效管理，确保系统安全可靠运行，IT运维管控平台的建设成为数字化建设的重点。随着近年人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的发展，运维模式面临着深层次的变革，针对上述挑战的智能运维管控平台AIOps呼之欲出。
智能运维管控平台
随着互联网数据规模的急剧膨胀，以及IT服务类型的复杂多样，基于“人为指定规则”的传统IT运维自动化系统逐渐变得力不从心，其瓶颈在于人脑，必须由一位长期从事IT运维的专家手动地将重复出现的、有迹可循的现象总结出来，形成规则。然而，这种简单的、基于人为制定规则的方法越来越不适应日益复杂的IT运维现状。
实现运维工作的流程化、智能化、无人化，实现数据的深度学习，全面感知业务态势，对问题发现早、定位准、解决快，实现运营的数字化、可视化决策管理，形成有效的运维大数据资产。
