[编程小白]小数的精度是如何损失的？

本篇内容仅面向小白，如有错误，请指正。

本篇为原创，转载请注明出处。

初学编程，大家都知道，我们把小数叫做浮点数，浮点数分为单精度浮点数（Float）和双精度浮点数（Double），不管是什么精度，在计算机里面都是以二进制的方式存储的。

要想知道精度为什么损失，我们先要知道浮点数是如何转为二进制的。

举个例子，把10.4转为二进制，步骤是这样的：

一、整数部分转为二进制：

①取整数部分10，除以2，得5，余数是0，这个0是整数部分最右边一位，即0

②将上一步的商再除以2：5÷2=2……1，这个余数是整数部分右边第二位，即10

③重复第②步，把得到的余数依次写到左边，直到商为0。最终得到结果：1010

二、转换小数：

①先把整数部分转为二进制，再加上小数点：1010.

②取小数部分乘以2：0.4×2=0.8

③取上面结果的整数部分，拼接到结果中：1010.0

④重复第②③步，直到小数部分变为0

最后我们得到了一个无限循环小数：1010.01100110011001100110011……

但是我们知道，计算机中浮点数是有位数限制的，Float是32位，Double是64位，而上面转换之后的小数是无限位数的，所以存储的时候会舍弃后面的小数，这就导致了小数的精度损失。当然了，保留的位数越多，损失的精度越小，所以说Double精度更高，但是使用的资源也更多。如果对精度要求不那么高，也可以选Float。

使用多个损失了精度的小数进行运算，它们损失的精度可能会累加。

附：数字转为二进制代码：

调用方法及结果：