用图像识别技术判定员工离岗 脱岗检测识别技术

监控中心离岗识别对监控中心、门卫室等方面进行实时检测，当检测到相关工作人员离开岗位到一定的时间还没回来的时候，立即告警妥善处理。监控中心离岗识别相关工作人员在岗时间内发生离岗、脱岗的情况进行实时检测，一旦检测出监控区域内相关工作人员离岗达到一定的时间未归情况，系统告警抓拍现场图片，并发送至相对应管理者的手机端上。实现离岗、脱岗及早发现，妥善处理，大大提升运营效率。在处理视频时，我们也可以通过使用来自多个视频帧的人物训练图像整理变化趋势，从而构建并提升人脸数据库。

人员离岗自动识别系统基于视频分析技术，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员不在工作区域范围时间超过规定设定时间系统就会实时报警，并把报警记录传送至监控端，随后进行现场语音监控摄像头提供语音播报，让相关工作人员及时返回岗位。人员离岗自动识别系统避免人员因长期盯着显示屏而疲惫减少注意力，人员离岗自动识别系统提升后台人员的具体监督效果，将传统监控事后查找转化成提前主动分析预警，解决人员针对太多监控视频看不过来。

运用部署在边缘侧的AI数据分析系统网关，基于视频采集的智能监测分析，对场景中存在的人员离岗、睡岗行为自动识别，针对长期无人值守、人员睡岗情况进行告警提醒。当划定区域范围人员离开这个区域，在规定的时间内未回到岗位上，系统会判定为离岗，自动触发告警，并抓拍、录像以及消息推送告警消息。针对关键职位的员工离岗情况还可以通过该项手段来实现，识别出岗位和区域内有没有人在工作，这便是离岗识别。

夜班睡岗离岗识别监测系统致力于服务对各种职位的实时监测分析，有效完成对值班室人员离岗智能监测的实时预警，包含视频监督、事件预警提醒、信息发送等业务。离岗监控报警系统适用于建筑工程施工、小区、机场、铁路、写字楼、各种工厂、石油石化、煤矿业、物流仓储、大小型公共场合等。采用AI人工智能行为识别可以有效解决这个问题，能够实现视觉检测系统视频中人的骨骼关键点位置信息的改变轨迹，进而推测动作类型再加以判断。

脱岗检测识别技术自动对保安室、监控中心等部位进行实时监测，无需人工干预，一旦检测出人员在工作时间离开岗位到限定时间还未回来时，系统自动告警，告知监控管理中心，提醒相关负责人妥善处理。通过数据分析系统算法可即时检测并报警，AI数据分析系统还能对人的认知进行检测分析，提前识别出目标将发生高空坠物的行为，联动声光报警，以提前劝阻危险行为的产生。

视频分析技术下的离位监测识别技术对相关工作人员的岗位实时监测，如果发现相关工作人员不在工作区域范围时间超出规定设定时间系统就会实时报警，并将报警记录传送至监控端，然后进行现场语音监控摄像头给出语音播报，让相关工作人员及时返回工作岗位。视频分析技术对视频进行AI识别分析，能够满足生产、工作对安防的需求，让整个安防监控系统安全实用性进一步提高。