java后端还是大数据，如何选择？

正文开始之前先引出两个问题概括一下主题。
Q1:为什么会写这篇文章？
A:去年差不多也是这个时候，自己同样面临这个问题，当时纠结了蛮长时间，最终选择了Java后端。前段时间，同实验室的师弟也在问我相同的问题。所以衍生出来今天的这篇文章，励志用这篇文章把这个问题概括的更详细，对大家能有一定的帮助。

Q2:为什么选择后端没选择大数据？
A:当时这个问题我也咨询了挺多的人，其实一大部分建议我学大数据。加上实验室有师兄大数据去了大厂，当时还是很心动的。之所以坚定选择Java后端，差不多以下几点。
1：java后端比较大众，工作可选的地方要比大数据多，国企很多都是java岗，并且要是想去二三线城市起码能找到差不多的工作。
2：当时对大数据边界不是很明确，有数仓开发，数据开发、大数据平台开发、大数据组件内核开发等，方向太多了。
3：自己是相对而言更喜欢后端开发，对后端开发更感兴趣。个人兴趣更重要（其实后端不一定要Java，推荐可以了解Go，C++）。
4：spring框架当时都有学过了，不想再学Hadoop这些框架了。
5：大数据相对后端更看重学历一点(现在这两个都看重学历)。
我认为纠结这两个就业方向，大部分还是因为哪个学习起来性价比高一点。大白话就是花的时间少点，找的工作工资高点。目前来说花的时间都多，找工作都难找。

正文开始，先从学习路线介绍：
java后端学习路线(简略版，后面有时间会整理出更详细的路线，免费分享给大家，有需要可以留个关注，大家一起找工作)：

大数据学习路线（不全，只是简单了解一些）：

相同点:
java基础+Mysql+Maven+linux，所以如果刚开始你不确定要走哪个方向就先把这些学完，边学边考虑双线程。

不同点：
后端就是spring家族加上docker和k8s，工作大部分内容是业务实现，目标比较明确（个人见解，轻喷）。大数据不一样的点在于内容多，但是要分你要找大数据下面哪一类具体工作，像数据分析这种学个mysql就可以开始找工作，数据开发工程师就要学完，这也是当时没学大数据原因之一。

工作分类：
Java后端比较明确，业务开发到架构师。大数据开发分为：数据开发，数据平台架构，数据运维，数仓，数据分析，大数据组件内核（应该是要转岗到C++）。从分类来看，大数据的选择性更多一些。

薪资:
同等级别下，大数据开发工资比后端工资高1-2K。

岗位需求：
后端开发远大于大数据开发，学得不怎么好的情况下，后端可能有保底的，大数据不一定有。不过近一两年国企和中小企大数据岗位慢慢也在增多。在网上看的经验贴前两三年的时候大数据岗位还是性价比高很多的，经历这一年的寒冬，后端和大数据相对而言都不太好找了。

想去的Base：
大数据岗位base大多在一线城市这里，后端二三线也可以找到相对不错的工作。

结束语：
根据以上几点，大家可以好好考虑考虑自己准备从事哪个方向。主要还是以兴趣+未来规划+自身学历与能力。选什么不重要，重要的是坚持，只要好好学，再卷的方向都会有个好offer等你，无非是性价比低了点。现在这个行情已经不存在时间花的少找的工作好。

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