OpenAI Whisper简单测试

测试环境：

1.Windows 10 企业版

2.Intel Core i3-10100 CPU

3.Python 3.9.13

测试日期：

2022-10-15

测试目的：

1.尝试开源语音识别项目

2.如果可能的话，把自己保存的英文电影加上字幕

安装说明：

1.按照https://github.com/openai/whisper上的说明一步一步来就行

2.git很麻烦，我是直接下载源代码的zip包，解压后执行python setup.py install

3.必须要有ffmpeg，我是用chocolatey下载的

4.第一次运行程序会对应下载模块，tiny包大小72M，base包大小138M

   再大的模块我没有试

测试结果：

1.测试音频I Love Spring Best（网上随便找到的朗读语音）

2.识别率还可以

  单词best，使用tiny模式识别为bed，使用base模式识别为past

  有一个单词plant，发音不太准，使用tiny模式识别为plet，使用base模式识别为pledge

3.速度可以，88秒的音频11秒

4.报错UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead，

   但是不影响，应该是需要NVIDIA的显卡加速，我没有显卡，仅用核显UHD 630

5.我看这个项目热度挺高的，估计会有人开发“生成电影字幕”的功能吧，我就躺着等现成的吧，自己不做了