睡眠分期 | Lunion Stage 绘制统计图表功能

Lunion Stage 自动睡眠分期系统的绘制统计图表功能现已加入批量分析工作流,无需编码,基于批量分析与统计结果一键获得柱状图(Bar Graph)与折线图(Line Graph),方便用户一站式解决睡眠数据分析问题!


01 多种统计指标选择
在界面右侧功能菜单的 Dependent Variable 一项中,可以选择4种不同统计指标,点击 Excecute 执行按钮即可分别绘制对应的柱状图,统计指标包含:
Duration of each sleep type 统计每组数据在不同睡眠状态的总时间的平均值
Transition between sleep types 统计每组数据在不同睡眠状态转换的次数的平均值
Bout duration of each sleep type 统计每组数据在不同睡眠状态的Bout时间的平均值
Bout occurrence of each sleep type 统计每组数据在不同睡眠状态的Bout次数的平均值

根据6种不同统计指标绘制对应折线图,统计指标包含:
Wake/NREM/REM duration (minutes) 统计每组数据的睡眠状态在各时段内的时间的平均值(分钟)
Wake/NREM/REM ratio(%) 统计每组数据的睡眠状态在各时段内的占比的平均值(百分比)

02 数据散点与误差条设置
可以选择展示数据散点(Symbols)与正负误差条(Error Bar)。


03 参考配色模板与对照组颜色设置
Lunion Stage 提供了4种色系的配色参考模板(Color Pattern),先选择一种配色,若要自定义对照组颜色可以在对照组颜色设置(Control Group Setting)中选择组别,使用画板调整颜色。

04 统计图表下载
绘制完成统计图后即可点击界面右上方的下载按钮下载界面中的所有统计图表,文件将以 .zip 数据格式保存,包含统计图对应的 .svg 数据文件与对应的分组数据统计汇总表 .xlsx 数据文件。




Lunion Stage 自动睡眠分期系统围绕实验动物(包括大鼠、小鼠、家犬、非人灵长类等动物)的EEG脑电和运动数据(肌电或者加速度),采用深度学习和迁移学习的算法, 可对动物的睡眠状态NREM/REM/WAKE进行自动判别,识别精度可达98%以上。
系统支持在线使用与本地部署,针对24小时记录数据的处理时间小于50秒,支持批量处理数据功能,多用户可同时执行睡眠分期。
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