条形图的绘制方式跟折线图非常的类似，只不过是换成了plt.bar方法。plt.bar方法有以下常用参数：

1. x：一个数组或者列表，代表需要绘制的条形图的x轴的坐标点。

2. height：一个数组或者列表，代表需要绘制的条形图y轴的坐标点。

3. width：每一个条形图的宽度，默认是0.8的宽度。

4. bottom：y轴的基线，默认是0，也就是距离底部为0.

5. align：对齐方式，默认是center，也就是跟指定的x坐标居中对齐，还有为edge，靠边对齐，具体靠右边还是靠左边，看width的正负。

6. color：条形图的颜色。

返回值为BarContainer，是一个存储了条形图的容器，而条形图实际上的类型是matplotlib.patches.Rectangle对象。

更多参考：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html#matplotlib.pyplot.bar

条形图的绘制：

比如现在有2019年贺岁片票房的数据（数据来源：https://piaofang.maoyan.com/dashboard）

用条形图绘制每部电影及其票房的代码如下：

效果图如下：

其中xticks和yticks的用法跟之前的折线图一样。这里新出现的方法是bar，bar常用的有3个参数，分别是x（x轴的坐标点）,y（y轴的坐标点）以及width（条形的宽度）。

横向条形图：

横向条形图需要使用plt.barh这个方法跟bar非常的类似，只不过把方向进行旋转。参数跟bar类似，但也有区别。如下：

1. y：数组或列表，代表需要绘制的条形图在y轴上的坐标点。

2. width：数组或列表，代表需要绘制的条形图在x轴上的值（也就是长度）。

3. height：条形图的高度，默认是0.8。

4. left：条形图的基线，也就是距离y轴的距离。

5. 其他参数跟bar一样。

返回值也是BarContainer容器对象。

还是以以上数据为例，将电影名和票房反转一下。示例代码如下：

效果图如下：

分组条形图：

现在有一组数据，是2019年春节贺岁片前五天的电影票房记录。 示例代码如下：

示例图如下：

堆叠条形图：

堆叠条形图，是将一组相关的条形图堆叠在一起进行比较的条形图。比如以下案例：

效果图如下：

在绘制女性得分的条形图的时候，因为要堆叠在男性得分的条形图上，所以使用到了一个bottom参数，就是距离x轴的距离。通过对贴条形图，我们就可以清楚的知道，哪一个队伍的综合排名是最高的，并且在每个队伍中男女的得分情况。

条形图应用场景：

1. 数量统计。

2. 频率统计。