数字“墨水”：AI在文档审核领域的创新冲击
随着数字化转型的不断推进，企业数据量呈现出爆炸式增长。据行内专业人士预测，预计到2026年，全球结构化与非结构化数据总量将达到221.2ZB。在快速增长的数据中，由于格式复杂、标准多样，非结构化数据处理起来既困难又耗时。面对海量非结构化数据，如果没有自动化解决方案，人工手动处理将面临巨大挑战。
其中，合同承载企业关键商业信息，也是现代公司从事经济活动的主要手段，大到投融资、公司并购、项目合作，小到公司日常运营、劳动合同、办公场所租赁，均需要用合同来约束双方或多方的行为。据统计，58%的企业合同管理仍停留在手工台账，数据及时性、准确性及延续性无法保证。纯人工的合同管理工作很繁琐，稍微疏忽就会造成很大的损失。
ChatGPT的问世，开启了新一轮的技术浪潮，标志着人工智能技术发展正式进入了大模型时代。在人工智能的加持下，文档审核行业的应用生态会愈发完整，以模型驱动的发展范式变革正在快速形成。
拿审计领域举例，《「十三五」国家审计工作发展规划》强调：积极应用「云计算」、数据挖掘、智能分析等新兴技术，提高审计效率。传统的审计方法需要花费大量时间进行信息收集、人工复核、抽样审核等，审查效率低，审查范围受限。利用智能审计工具，可以消灭抽样风险，实现智能复算及核对，把业务活动分析形成监控模型，提升审计效率和效果。
实在智能在AI研发应用，尤其是大型语言模型应用领域同样有着长期的积累和布局，作为国内AI准独角兽企业，实在智能是国内率先明确表态积极拥抱大模型技术，并切实开始着手将其整合进自家AI产品矩阵的超级自动化平台提供商。近期，实在智能首款能和文档对话的智能产品Chat-IDP上线开测，在IDP（文档审阅）中嵌入基于TARS垂直大模型LLM的强大语义理解、多轮对话、逻辑推演和文本生成能力，实现更加智能的文档理解、审核与生成，让文档审核变得更加灵活便捷。
Chat-IDP通过更自动化、智能化的文档审核流程，能够节省人工阅读文档以及检索关键信息的精力，减少人工审核的时间和成本，提升审核速度；快速的文本内容分析和智能化的自我学习迭代，进一步帮助业务人员提升文档审核的准确性、完整性、可靠性。
随着人工智能技术的进一步发展，这种高效学习能力，将大模型等前沿技术与客户业务数据相结合，发挥了巨大效能，智能文档处理（IDP）将接入更多AI能力，更加高效地将非结构化数据转换成结构化数据，通过与业务场景的深度融合，为业务赋能，帮助企业实现数据处理的效率提升与成本节约，进一步实现业务流程端到端的自动化。
