酱酒颐和 挖掘用户需求
用户往往会带着需求浏览产品主图和详情页，希望能够直接从产品介绍中找到符合自己预期的产品卖点。当产品卖点满足用户需求时，用户就是直接静默转化，当产品卖点与用户需求不匹配时，用户就会寻求客服帮助或直接流失。
那么是什么因素直接影响用户的转化？转化的归因问题一直是电商运营的一大痛点。我们以粉底产品为例，影响用户购买粉底的主要原因是什么？
是品牌倾向？——高价大牌还是低价平替
是产品性质？——遮瑕力、持久度还是防水控油
是肌肤问题？——油性痘肌、沙漠干皮还是毛孔色斑
是活动力度？——积分加倍、满减折扣还是派样礼赠
为了更好的分析用户的真实需求和痛点，我们将售前咨询的文本数据进行预处理，圈定出用户的主要咨询热点，分类归纳出对应的一级维度，再将一级维度细分拆解出二级维度，通过关键词匹配各个维度的询单人数和 转化人数。例如：
一级维度：产品品质、功效性能、肌肤问题、活动价格、包装物流……
产品品质对应的二级维度：成分、效期、正品、规格……
功效性能对应的二级维度：遮瑕度、贴合度、控油性、防水性、滋润度、持久性、质地……
肌肤问题对应的二级维度：痘肌、毛孔、黑眼圈、暗沉、色斑、油皮、干皮、肤色、敏感肌……
活动价格对应的二级维度：价格、赠品、积分、折扣……
包装物流对应的二级维度：包装、物流、时效……
通过波士顿矩阵模型分析各个维度的咨询率和转化率，从而挖掘用户的主要咨询热点和影响用户转化的主要因素。
高咨询高转化的维度：需要在内容展示上重点突出，例如主图标题、详情页首页等
高咨询低转化的维度：提升内容展示的权重，并进一步优化客服答疑或详情页介绍
低咨询高转化的维度：保持内容展示的权重
低咨询低转化的维度：降低内容展示的权重或进行内容展示剔更
