spm-处理fmri静息态数据的步骤和batch处理的方法

本次处理的数据的结构是：before+after;

before和after下面各有3组，group1、2、3.

每个group下面有多个subject，每个subject下有结构像、静息态fmri、任务态fmri；

先处理静息态fmri, 步骤是slice timing、realign、coregister、segment、normalised、smooth.

单独的步骤百度下都有，例如https://blog.csdn.net/kakaviuviu/article/details/129322259

这里直接通过batch角度讲述，就会包含各个步骤的参数设计和含义。

第5步 normalised write-功能像标准化到MNI空间

第5步 normalised write-结构像标准化到MNI空间

设置完batch步骤后，点击file-save batch and script,保存生成2个mat程序

其中一个为变量输入程序名字为自己保存时候的名字，另外一个为执行程序带 job 后缀，从变量输入程度中读取参数执行任务，实际中不需要动job程序，只需要执行batch程序。

将MATLAB_CODE_TO_FILL_INPUT替换为实际的影像学数据所在路径，例如cellstr('F:\XXXXX')；或者用变量替换，下面是实际运行的一个代码。