【知识图谱最值教程】第15节 知识抽取之 关系抽取（1）
关系抽取
任务定义：从文本中抽取出两个或多个实体之间的语义关系
- 基于模板的方法，召回率低
1.1基于触发词匹配
1.2.基于依存句法分析匹配的关系抽取
对句子进行分词，词性标注，命名实体识别，依存分析等处理，分局依存语法树匹配规则，生成三元组
2.基于机器学习的方法
预先定义关系类别，人工标注数据，设计特征表示，选择分类方法，评估结果
如果两个实体存在关系，存在句子描述这种关系
特征表示：
2.1特征函数+最大熵模型
2.2核函数方法
输入句子X，Y计算二者之间相似度得分
如果两个实体对同时满足一个关系，那么这两个实体对所在的文本上下文应该相似，相似通过核函数得到
机器学习方法方法总结：
3.深度学习
建模词组之间依赖关系，RNN，CNN
