清华推出图表示学习工具包
集成图网络模型实现、基准测试，清华推出图表示学习工具包
近日，清华大学知识工程研究室（KEG）推出了一个大规模图表示学习工具包 CogDL，可以让研究者和开发者更加方便地训练和对比用于节点分类、链路预测以及其他图任务的基准或定制模型。该工具包集成了 Deepwalk、LINE、node2vec、GraRep、NetMF、NetSMF、ProNE 等非图神经网络和 GCN、GAT、GraphSage、DrGCN、NSGCN、GraphSGAN 等图神经网络基准模型的实现。
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