Ibex与阿斯利康和第一三共达成合作 开发基于AI的自动乳腺癌HER2评分 精准肿瘤资讯 7

人工智能（AI）癌症诊断领域的领导者Ibex Medical Analytics（Ibex）宣布与阿斯利康和第一三共达成协议，开发、临床验证和早期采用人工智能产品，以帮助病理学家对乳腺癌患者HER2免疫组化（IHC）进行准确和可重复的判读。

乳腺癌中HER2（人表皮生长因子受体2）蛋白表达，可用于选择从抗HER2治疗中获益的患者。当前，HER2的IHC属于半定量检测，病理学家主要用显微镜观察肿瘤切片中的HER2染色进行人工判读，HER2低表达判读仍存在挑战，因判读的主观性，一致性有待提高。

借助人工智能开发的计算工具有望帮助病理学家对HER2进行准确客观的评分，进而助力临床肿瘤医生选择合适的，适用于HER2阳性或HER2低表达的乳腺癌治疗方案。

Ibex联合创始人兼首席执行官Joseph Mossel表示：“病理学家在癌症患者的诊断和治疗中发挥的重要作用，我们很高兴能与阿斯利康（AstraZeneca）和第一三共合作，临床验证我们的人工智能HER2评分产品，并将其提供给世界各地的实验室。”。“作为女性最常见的癌症，这项合作将使病理学家能够利用我们的技术优化乳腺癌诊断，有效提高HER2判读的准确性和可重复性。”

Ibex的Galen™ Breast HER2是一种IHC评分产品，可检测肿瘤区域，并根据2018年ASCO/CAP评分指南将HER2表达量化为四个等级，0、1+、2+和3+。作为此次合作的一部分，Ibex将与阿斯利康和第一三共合作，开发并临床验证其HER2 IHC评分产品，并获得进一步支持临床应用该技术的证据。

Galen™ Breast HER2的多中心验证研究包括453个不同亚型乳腺癌队列。该研究表明，Galen的AI算法为病理学家提供了准确、自动化的HER2评分，最近在圣安东尼奥乳腺癌症研讨会上发表。

除此合作外，Ibex还为病理学家提供基于人工智能的辅助诊断解决方案，帮助检测和分级不同类型的侵袭性和非侵袭性乳腺癌和其他肿瘤类型，并用于世界各地实验室、医院和卫生系统。Ibex的Galen Breast解决方案在众多诊断工作流程的临床研究中证明，在检测和分级多种类型的癌症和其他临床相关特征方面具有较好的效果，其中一项研究成果最近发表在《Nature》子刊npj Breast cancer上。

除了HER2外，Ibex还进一步扩展了Galen Breast的应用，包括对其他IHC染色切片的自动判读，如ER、PR和Ki-67，旨在为病理学家提供一套全面的乳腺癌症诊断工具。凭借这些扩展的功能，Galen Breast可以进一步提高诊断效率，并能够对乳腺癌生物标志物进行更准确和客观的评分，从而改善治疗决策和患者护理。

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参考资料

Ibex Medical Analytics Enters Collaboration with AstraZeneca and Daiichi Sankyo to Develop AI-based HER2 Scoring Product - IBEX (ibex-ai.com)